生成AI時代を支えるQlean Datasetの新データセットの魅力

Qlean Datasetの新展開

Visual Bank株式会社が運営するAI学習用データソリューション「Qlean Dataset」が、新たに「様々なドキュメント・帳票データセット」の提供を開始しました。このデータセットは、LLM（大規模言語モデル）やOCR（光学文字認識）、マルチモーダルAIの研究・開発に特化したもので、業務プロセスで日常的に使用される書類を考慮して設計されています。

データセットの特徴

この「様々なドキュメント・帳票データセット」には、履歴書、職務経歴書、領収書、申込書、アンケート等が含まれています。PDFやJPEG、PNGフォーマットで提供され、実際の業務文書に特有のレイアウト構造や記載項目のバラつきを反映しています。これにより、単なるテキストデータでは再現が難しい、具体的な業務現場での使用条件を再現することが可能です。

企業内では、生成AIや業務自動化AIの普及が進む中、非構造化文書の理解や処理が重要な課題となっています。また、業務文書は通常、個人情報や契約情報を含むため、これらを学習データとして扱う際には慎重な設計が求められます。Qlean Datasetでは、これらの課題に配慮し、AI開発に必要な形で整理された文書を準備することで、現実的な学習と評価が可能です。

ユースケース

今回のデータセットは、研究用途と産業用途の両方で幅広く活用できます。

研究用途の例

- 文書理解モデルの構造解析: 業務文書に含まれる項目配置やレイアウトの理解向上のための研究に利用できます。
- 情報抽出モデルの検証: 特定の情報を抽出するタスクを通じ、NLPやLLMを活用した情報抽出モデルの精度を評価できます。

産業用途の例

- 業務書類処理AIの開発: OCRやインテリジェントドキュメント処理（IDP）に関連する処理モデルの開発と検証に用いることができます。
- 社内向けLLMの性能評価: 文書を入力とした際の理解精度や回答生成の妥当性を測定するための検証データとしても活用可能です。

Qlean Datasetとは

「Qlean Dataset」は、Visual Bank傘下の株式会社アマナイメージズが提供する商用向けのAI学習データソリューションです。画像、動画、音声、3D、テキストなど、多様なデータ形式に対応しており、安全にかつ効率的にAIの研究や商用開発が行える環境を提供します。

同社は、株式会社千葉ロッテマリーンズや株式会社東洋経済新報社などとの協業を通じて、業界の特性や最新トレンドに即したデータラインナップの拡充に力を入れています。これにより、AI開発の現場におけるデータの収集と整備の負担を軽減し、法的リスクのないAI開発環境を構築することを支援しています。

まとめ

新しい「様々なドキュメント・帳票データセット」は、AI開発者にとって非常に価値のあるリソースとなるでしょう。実際の業務文書を基にしたこのデータセットは、様々なAI技術の研究や商用開発において、その性能を向上させる手助けをすることが期待されています。今後のAI技術の進化を支える基盤として、Qlean Datasetの益々の発展が楽しみです。