WEBMARKSが提供する新たなAI検索最適化プログラムの概要

WEBMARKSが新たにリリースしたAI検索最適化プログラム

株式会社WEBMARKSは、2026年3月30日に新サービス「AIO/LLMO講座＆コンサルティング内製化支援」を発表しました。これは、AIによる検索体験に対応するための内容で、従来のSEOに最新のAI検索最適化技術を組み合わせた独自の支援プログラムです。特に、企業はこのプログラムを通じて、自社内にマーケティングノウハウを蓄積することができます。

背景：変化する検索環境

近年、GoogleやBing、さらにChatGPTのようなAIを活用した検索サービスの普及が進み、情報検索の方法が大きく変化しています。現在、約60%の検索ユーザーがAIによる要約撒から情報を得ており、特定のウェブサイトにアクセスすることなく自らの疑問を解決しています。この現象を「ゼロ・クリック（Zero-Click）」と言い、昨今のSEOの常識では捉えきれないものとなっています。

このような背景の中で、企業はAIから「信頼できる情報源」として認識されることが必要です。もし自社がAIの回答に引用されなければ、顧客との接点は失われるという現実が顕在化しています。これにより、ウェブ集客に今まで以上に注目する必要性が高まっていますし、すべての企業にとって解決すべき新たな課題が浮上しています。

プログラムの特長：内製化の旨味

WEBMARKSの新プログラムの特性は、企業が自らAI対策を設計し、実行することに特化している点です。

一次情報の活用

AIが最も信用する情報は、外部から集まった二次的な内容ではなく、企業内部の独自の事例や生の声です。本プログラムではこの「一次情報」を取り扱うスキルを社内で育成することに力点を置いています。

デジタルPRの重要性

PR活動とマーケティングと連動させる視点も重要です。AIは多くのメディアで言及される情報源を高く評価します。したがって、ウェブサイトの最適化だけでなく、デジタルPR活動を組み合わせ、連携することが求められます。

外部依存からの脱却

従来、SEOや広告戦略を外部に依存することで即効性は得られますが、内部にノウハウが蓄積されないリスクがあります。このプログラムを通じて、内製化を図ることで、効率的なコストパフォーマンスを追求します。

実践的な7ステッププログラム

このプログラムは全7ステップで構成されており、基礎から実践に至るまでの内容がカバーされています。各ステップには座学と実践演習があり、受講後すぐに自社で施策を実行できる能力を身に付けることが目指されます。

1. 現状診断と戦略設計：自社サイトのAI対策を診断し、分野別の対策を計画します。
2. LLMOの基礎理解：大規模言語モデルの理解とコンテンツ設計を学びます。
3. 回答ブロックの作成：Q&A形式のコンテンツを具体的に作成します。
4. テクニカルSEOの実装：構造化データの実装を行い、AIによる判読を容易にします。
5. デジタルPR戦略：広報戦略を立案し、自社のブランドを広める機会を増やします。
6. ブランドエンティティの確立：AI上でのブランド認知を向上させます。
7. 計測・改善サイクルの構築：継続的な改善と評価方法を学びます。