AI技術を駆使して企業情報収集を効率化したSMBC日興証券の新たな挑戦

SMBC日興証券がAI技術で企業情報収集の効率化を実現

金融業界において、新規事業の立ち上げや市場の変化に迅速に対応することが求められています。その中で、SMBC日興証券株式会社が選んだ新たな戦略が、企業データベース「SalesNow」の導入です。この取り組みにより、企業情報の収集にかかる工数を大幅に削減したことが報じられています。

導入の背景：情報収集の課題

新規事業立ち上げにあたり、SMBC日興証券は未上場企業に関する詳細な情報が必要でした。しかし、従来の方法では膨大な時間と労力を要し、業務のスピード感に影響を及ぼしていました。そこで、高度な情報網を持つ「SalesNow」が導入されることとなったのです。

導入の決め手：圧倒的なデータ量

「SalesNow」の最大の魅力は、日本全国550万社にわたる企業データを完全に網羅している点です。さらに、3,000項目以上に分類された業界や事業内容のタグが用意されており、必要な情報を簡単に検索・抽出できる体制が整っています。また、Sales Force Automation(SFA)との連携機能も充実しており、スムーズな情報共有が実現しました。

導入後の成果：マーケティングのプロセス効率化

導入後、SMBC日興証券のマーケティングプロセスは劇的に効率化されました。AIによるデータ生成活用により、企業情報の収集に必要な時間は大幅に短縮され、営業チームはより戦略的な活動に集中できるようになりました。この変化は、営業効率の向上だけでなく、顧客へのアプローチの質をも向上させました。

今後の展望：データ利活用の深化

SMBC日興証券は、今後もデータ活用による業務効率化を推進する方針です。SFAの導入と「SalesNow」との連携を通じて、静的情報と動的情報を一元管理するデータベースの構築を目指しています。これにより、顧客情報の整理・分析が一層容易になり、迅速な意思決定を可能にします。

「SalesNow」の魅力

「SalesNow」は、単なる企業データベースにとどまらず、セールス活動を飛躍的にサポートするツールです。BtoBの営業活動においては、多くの手作業や非効率なプロセスが残っていますが、「SalesNow」を導入することで、これらの改善が期待できます。営業チームは必要な情報を瞬時に取得し、タイムリーなアプローチを行えるようになります。本格的な営業活動を執行するためには、こうしたデータ駆動型の戦略が不可欠です。