企業の生成AI活用法！情報システムとDX部門が知っておくべきこと

企業が注目すべき生成AI活用のヒント

生成AIの進化に伴い、多くの企業がその導入を検討しています。しかし、AI技術を導入する際には様々な課題が立ちはだかります。

機密データの安全性

最初に挙げられるのは、機密性の高い学習データの管理問題です。特にクラウドサービスを利用する場合、自社のデータが外部に置かれることになります。そのため、企業は誰がデータにアクセスできるのか、そしてどのようにセキュリティを維持するかを十分に考慮する必要があります。情報漏洩は信頼性を損ない、その結果、企業の競争力を低下させることにもつながります。そのため、慎重なAIプラットフォームの選定が求められています。

クラウド環境の複雑さ

クラウドサービスを利用することで、AIインスタンスの奪い合いが発生することもあるため注意が必要です。特に、リアルタイムでのデータ処理が求められる場合、レイテンシー（遅延）の問題が顕著になります。更に、予想以上にコストがかかることも多いです。情報システム部門は、これらのコストをどのように管理するかも大きな課題となります。

効果的なプラットフォーム選択

今後の生成AI活用に向けて、情報システムやDX部門がどのようにプラットフォームを選定するべきかを考える必要があります。このような観点から、オンプレミスの優位性をいかに活かすかが重要です。このセミナーでは、これらの課題を克服するための具体的な戦略が提示され、特に「Dell AI Factory with NVIDIA」についても紹介します。