IHIグループが全国大会で受賞、機械学習技術の新たな進展を発表

IHIグループの革新技術が全国大会での受賞を果たす

2025年度人工知能学会全国大会(JSAI2025)において、IHIグループの高度情報マネジメント統括本部の技術が優秀賞を獲得しました。受賞対象となったのは、「プラント・産業設備の機械学習精度向上技術」で、これは特に動作環境が複雑なプラントや産業設備における異常検知、性能予測・最適化、劣化診断などの精度を向上させることを目指して開発されたものです。

受賞者として、茂木悠佑氏、鈴木由宇氏、河野幸弘氏が名を連ねています。彼らの成果は、従来のAI手法と比較して、診断の根拠がより明確であり、結果を導出するプロセスをユーザーが理解しやすくなるという革新的な特徴を持っています。これにより、ユーザーはより的確な運転判断が可能となり、安全で効率的な設備運用が実現されます。

技術の詳細とその重要性

この技術の核心は、動的な学習データの選定にあります。過去のデータの中から、現在の動作環境と類似する周辺環境や稼働条件を持つものを選択し、それを基にモデルを更新・最適化します。このプロセスにより、状況ごとに適切な対処が可能となり、精度の高い予測が実現します。

IHIグループでは、デジタルトランスフォーメーション（DX）の推進を通じて、お客様の運用判断を支援し、安全で効率的な運用を図っています。特に、設備の信頼性や運転効率の向上を通じて、長寿命化を促進する技術は、ライフサイクルビジネス（LCB）の深化にも寄与します。