生成AIプロトタイプが変えるヘルスケア
Forex Roboticsが挑む新時代のヘルスケア
2025年7月22日、Forex Robotics株式会社が遂にヘルスケア向け生成AI支援プロトタイプを発表しました。この革新的なシステムは高齢者を対象とし、彼らの健康状態に最適化されたアドバイスや生活改善レシピを提供することを目指しています。
プロトタイプの特徴
このプロトタイプは、過去の「低栄養フレイル予防支援システム」のデータを活用しています。具体的には、国民健康保険データベース(KDB)に蓄積された健診、診療、介護に関する情報を基盤として、高齢者一人ひとりの状態を分析し、必要な健康アドバイスを自動生成する仕組みです。
法制度への配慮
生成されたアドバイスは、法制度や倫理的観点を重視し、医師や管理栄養士といった有資格者による確認を行う運用体制を想定しています。これにより、プロトタイプの安全性と信頼性が担保されるのです。
プライバシー保護の工夫
さらに、生成AI自体はオフラインで稼働するため、個人情報の漏洩リスクも低く抑えられます。これにより、効率的な支援設計とサービスの品質向上を合わせて実現できると期待されています。
提案内容の整理
生成されたアドバイスは主菜、副菜、間食の3分類に解され、Markdown形式で出力されるため、タブレット端末や印刷物など、多様な形式での利用が可能となります。
利用結果のサンプル
プロトタイプの出力結果は実際にサンプルとして提供されており、さまざまな食事提案を見ることができます。興味のある方は、以下のリンクからサンプルをダウンロードして確認してみてはいかがでしょうか。
開発の背景
Forex Roboticsは栃木県が進める「人生100年フレイル予防プロジェクト」において、低栄養フレイル予防支援システムの開発を手掛けてきました。しかし、後期高齢者を対象とした個別ヒアリングは多くの人手を要するため、人員の不足が問題となっていました。
その過程で、専門家の限られたリソースを補完する目的で、生成AIの導入を検討したのです。高橋取締役社長は、「まだプロトタイプの段階ですが、興味を持っている自治体があれば、他の病歴の分析やサポートも可能です」と語っています。
低栄養フレイル予防支援システム
システムの概要
「低栄養フレイル予防支援システム」は、栃木県の「人生100年フレイル予防プロジェクト」の一環として開発されたもので、国保DB(KDB)の情報を活用し、後期高齢者の健康評価と生活支援を行います。具体的には、栄養指標や疾病履歴、生活習慣、心理状態を分析し、個別の支援を行う仕組みです。
この取り組みは、今後ますます重要性を増す高齢化社会において、多くの高齢者の生活質を向上させる可能性を秘めています。今後も新たな技術革新が求められる中、Forex Roboticsの挑戦に注目が集まります。