AIエージェントの実業利用推進を目指す新機能「エージェントショーケース」を発表

ストックマークが新たに発表した「エージェントショーケース」

ストックマーク株式会社（本社：東京都港区）が提供するRAG実用化サービス「SAT」は、企業データの構造化を促進する新機能「エージェントショーケース」のリリースを発表しました。この新機能は、企業内に蓄積された膨大なデータをAIエージェントとして利用し、実業に役立つ情報を効率的に抽出することを目指しています。具体的には、複雑なビジネスドキュメントからテキスト、図、表などを取り出し、施行されているRAGシステムに最適化した形で提供することが可能となります。

RAGシステムの重要性

RAGシステム（Retrieval-Augmented Generation）は、企業データを用いて高精度な情報を得るための強力な手法です。2022年から急速に注目を集め、多くの企業が導入を進めているものの、実利用頻度は依然として課題を抱えています。その原因として、生成AIの生成結果が時折誤った情報を提供する「ハルシネーション」が挙げられます。この問題を解決するため、正確な情報を検索しやすくするためには、業務データを形式化する「データ構造化」が不可欠です。

新機能の概要

「エージェントショーケース」では、すでに「SAT」にて構造化されたデータを基にしたAIエージェントを提供します。このAIエージェントは、単に対話型の情報調査を行うだけでなく、テキストや図、表を分析し、用途探索やレビューを行うことが可能です。これにより、企業は複雑な業務課題に対しても迅速に対応でき、人的リソースをより重要な業務に集中することができます。

提供するメリット

新機能による業務の効率化は明白です。企業は、以下のような課題を解決できるようになります：

- 複雑な業務質問への対応：異なる情報源からの情報統合が可能になることで、的確な答えを得られます。
- 眠れるデータの活用：構造化されたデータから新たなビジネスチャンスを発見し、戦略に活かすことが可能です。
- RAG活用アイデアの創出：具体的な業務利用が促進され、クリエイティブな実用性を生み出します。
- 高度なQAへの対応：複雑な問い合わせにもスムーズに応えることができ、顧客満足度を高められます。
- エージェント導入のファーストステップを提供：これからAIエージェントを利用しようとしている企業にも容易な導入を実現します。

データ構造化の重要性

データ構造化は、RAGシステムにおいて何よりも強調されます。このプロセスを経なければ、複雑な非定型データを検索可能な形式に変えることができず、RAGシステムの本当の可能性を引き出すことができません。ストックマークの「SAT」は、このデータ構造化を効率的に行うことに特化しており、ナレッジグラフを自動生成することで、組織固有の専門知識を効果的に引き出すことができます。

企業としての理念

ストックマーク株式会社は「価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる」というミッションのもと、最先端の生成AI技術を駆使して、顧客企業の変革を支援しています。特に、AIエージェントの開発や、多様なデータの構造化支援に力を入れており、新機能「エージェントショーケース」はその一端を担うものとして位置付けられています。