クラウド型DAM「shelf」がついにAI自動タグ付け機能を実装

進化するデジタルアセット管理：shelfの新機能

株式会社アマナが提供するクラウド型デジタルアセットマネジメント（DAM）サービス「shelf」が、この度AIによる自動タグ付け機能を搭載しました。これにより、登録時のメタタグ情報をAIが自動解析し付与し、企業のデジタル資産管理が飛躍的に効率化されることが期待されています。

非構造化データの課題とDAMサービスの必要性

現在、企業内に存在するデジタルデータの大部分は、文章や画像、動画といった「非構造化データ」であるとされています。これらのデータは、検索や分類が困難であり、企業の貴重な情報資産を十分に活用できていないケースが多いです。こういった状況を打破するために、デジタルアセットを体系的に整理し、管理するためのDAMサービスが注目を集めていますが、導入現場ではデータ登録時のタグ付け作業が、運用面の大きな負担となることが多くあります。

AI自動タグ付け機能の概要

今回アマナが「shelf」に搭載した新機能は、画像識別技術を基にすることで、登録されたデータの要素を自動で解析し、適切なメタタグ情報を付与します。この自動化により、従来人手に依存していたタグ付けの作業が大幅に効率化され、社内外でのデータの利活用がより促進されるのです。

この機能がもたらす特徴とメリット

- 効率化: タグ付け作業の自動化により、従来の手作業に比べて工数が大幅に削減されます。
- 検索性の向上: 適切なタグが付与されることで、必要なデータを迅速かつ的確に検索できるようになります。
- 生産性の向上: 登録作業の負担が軽減され、クリエイティブ業務や戦略業務などのコアな業務に集中することが可能になります。

ターゲットと期待される効果

この新機能は、デジタルアセット管理に課題を抱えるすべての企業において活用されます。特に、多数の商品画像やコンテンツを扱う企業にとっては、データの登録や検索にかかる時間を削減し、業務全体の効率性を格段に向上させることが期待されているのです。

リリースと今後の展望

AI自動タグ付け機能は、2025年9月より順次提供を開始する予定です。アマナは、企業が所有するデジタルアセットを効率良く活用し、ブランド価値を高めるための機能開発を今後も継続的に行っていく方針です。さらに詳しいサービスの情報は、こちらのリンクから確認できます。

この新しい技術の実装により、デジタルアセットの管理がより容易になるとともに、企業の競争力をさらに高めることが期待されています。