AI for Scienceにおける研究データ管理と利用促進に向けた取り組み

AI for Scienceにおける研究データの管理・利用促進

2023年2月13日、文部科学省にて開催された「AI for Scienceを支える研究データの管理・利活用と流通の在り方ワーキンググループ」の第2回会合。ここでは、研究データの管理・利活用や流通の重要性が再確認され、最新の取り組みが報告されました。

meetingの目的と重要性

ワーキンググループの目的は、AI for Scienceの進展に伴う研究データの管理・利用方法を見直し、データの流通を促進するための基盤を構築することにあります。特に、全国で活用されているSINET（学術情報ネットワーク）の役割が大きく、これを利用した安全なデータの流通が求められています。

1. SINETの現状

国立情報学研究所の栗本教授からSINETについての説明がありました。SINETは、広域ネットワークとして全国の大学や研究機関にデータ流通を提供しており、その通信速度やセキュリティー面での強化が図られています。最新の技術導入により、400Gbpsの回線速度を達成し、これからより速い通信規格へと移行する計画も示されました。

海外との比較

海外における学術ネットワークも紹介され、特にアメリカやヨーロッパにおける技術の進展状況が報告されました。これにより、 SINETが国際的な競争力を維持するためには、さらなる技術革新が必要であることが強調されました。

2. データの利活用とセキュリティ

この会合では、AI for Scienceによって生成される大量のデータに対して、どのようにセキュリティを確保しながら利活用するかが重要な議題となりました。特に、研究者の間での正確なデータ共有が可能になるような仕組みが必要です。これに際して、NII-SOCS（セキュリティオペレーションセンター）の存在が大きな役割を果たしています。