音声感情解析AI「Empath」が日本語コーパスを無償公開

株式会社CAC identityが、音声感情解析AI「Empath」の研究開発の一環として、日本語の感情音声コーパス「日本語演技感情音声コーパス“Empath”（JAESC-Empath）」を2026年9月4日より無償公開しました。このコーパスは、研究者にとって非常に貴重なデータセットであり、感情認識の研究を大きく支援するものとされています。

コーパスの構成と利用目的

この「Empath」コーパスは、日本語を母語とする40人の演者が、7種類の感情表現を用いてセリフを演じる形で収録されており、発話数はなんと3079に達します。それぞれの音声には感情ラベルとセリフのテキストが付随しており、音声の感情認識研究に役立てることができます。特に、これはコントロールされた環境で収録された演技音声であるため、実際の通話データとは異なりますが、感情認識技術の進化には非常に重要な役割を果たします。

研究者はこのコーパスを利用することで、強い感情表現と抑制された感情表現の識別、さらには、異なる感情強度を分析することができるでしょう。また、特にコールセンターなどの対人コミュニケーションの分野での活用が期待されています。

コーパス公開の背景

日本語に特化した感情音声データは、英語圏と比較して非常に限られており、これまで研究の再現性や比較検証においてさまざまな課題が存在しました。CAC identityでは「Empath」を自社で開発し、その過程で得られた成果物を研究コミュニティに還元する形でこのコーパスを整備しました。

さらに、感情の識別に関する研究では、「激しい怒り」と「静かな怒り」を同じ感情の強度の異なる形で収録することで、より詳細な分析を可能にしています。

利用規約と申請方法

このコーパスは、学術研究や非営利の研究を目的とした場合に限り、無償で利用できます。利用希望者は、公式ウェブサイトから申請を行い、氏名や所属、研究計画を記入する必要があります。許可が下りると、利用が可能になりますが、商用利用は制限されている点には注意が必要です。

発表内容と今後の展開

公開されたコーパスについては、2026年9月8日に開催された日本音響学会第156回研究発表会においても分析結果が発表されました。このような場での発表は、研究者同士の知見共有や協力の促進にもつながります。

今後もCAC identityでは、音声感情解析の研究を継続し、新たなデータや分析結果を順次公開していく予定です。コーパス公開ページでは、今後の研究発表や論文も随時更新されるため、研究者はぜひこちらもチェックしておくと良いでしょう。

詳しいコーパスの内容や申請方法は、こちらの公開ページで確認できます。感情認識のさらなる進化に向けて、研究者の皆様の積極的な利用が期待されます。