AIを活用した水道インフラ事業の革新実証実験が長野で始動

AIを駆使した水道インフラの未来

AIVALIX株式会社は長野県小諸市にある水道事業の包括委託を行う水みらい小諸と共に、新たな水道インフラ事業の高度化を目指したAI実証実験を開始しました。この取り組みでは、AIVALIXが開発したAI基盤モデル「INFRAI」を用いて、実際の水道管路の維持管理プロセスを見直し、有益なデータを活用した運営の効率化を図ります。

実証実験の目的

本実証実験の主な目的は、AIが水道インフラの維持管理にどのように技術的にも実務的にも貢献できるかを探ることです。具体的には、管路1本ごとの劣化リスク評価を行い、その結果を実務につなげるためのプロセスを検証します。これにより、漏水調査や更新計画の作成など、さまざまな水道事業の業務プロセスが効率化されることが期待されています。

取り組みの具体的な展開

この実証では、水みらい小諸が保有する管路台帳や漏水・故障履歴データを、環境情報と組み合わせて分析します。管路ごとの劣化リスクを定量的にスコアリングし、その評価結果を視覚的に表示することを目指します。これにより、従来の担当者の経験や勘に依存する判断基準から脱却し、客観的な基準に基づいた判断を実現します。

また、AIから得られた劣化診断の結果を活用し、更新候補となる路線を自動的に抽出し、その優先順位をつける作業も支援します。それに加えて、基本計画書類の作成を自動化するスキームの検証も行い、実務適合性を高めることを目指します。

AIを支える基盤としての役割

AIVALIXの代表取締役社長、中山太洋氏は「AIは単に判断を置き換える存在ではなく、判断を支える基盤だ」とコメント。水道インフラの維持管理には限られた財源と人員、そしてデータが関与しているため、AIを利用して優先順位を明確にし、その妥当性を住民や関係機関に説明することの重要性が強調されます。

今後の展望と利便性

実証実験の結果を基に、AIVALIXは今後、上下水道だけでなく、ガスやプラント、建物、道路、橋梁、さらには通信といった多様なインフラ領域への展開も視野に入れています。これによって、持続可能なインフラ事業経営を実現し、地域社会への貢献を強化することに繋がります。

本実証を通じて、更新候補選定の根拠の明確化、計画策定時間の短縮、そして属人化しがちな判断プロセスの標準化が期待されています。