W2、全社でのAI活用力を高めるコンテストを開催！業務プロセスを進化させる新たな挑戦

W2の挑戦：全社でAI活用を進めるコンテストの成功

W2株式会社は、AI活用を深化させるため全社での実装力向上を目指すコンテスト「W2 Group AI Boost Contests」を開催しました。これは、AIツールを導入するだけでなく、実際の業務プロセスに結びつけ、企業の競争力を高めようとする取り組みの一環です。

AI駆動開発（AIDD）を推進

W2では、コマースプラットフォーム「W2 Commerce」の開発プロセスを「AI駆動開発（AIDD）」として標準化しています。この手法により、要件定義から開発、品質保証、運用までの各工程にAIを組み込み、業務の生産性や品質を向上させることを目指しています。

特に、開発現場においては、AIを利用することで実装の生産性を高めるだけでなく、業務プロセス全体の高度化を図ることが重要です。さらには、営業部門やカスタマーサポート、デザイン制作なども含め、グループ全体の業務プロセスにおけるAI活用の推進が求められています。

コンテストの成果

「W2 Group AI Boost Contests」には、開発・実装支援、テスト・品質、運用・保守・調査、業務基盤・ドキュメント制作、デザイン制作の5領域から、合計32件のAI活用事例が登場しました。当日は審査員や参加者による厳正な審査が行われ、計13の優秀賞が選出されました。

発表された事例には、実装工数を95%削減したものや、LP制作においてコーディング工数を50%以上低減させた成功事例があり、実務における具体的な改善への道筋が示されました。

主な事例

1. 開発・実装支援: AIによる実装の効率化を実現。
- 実装作業やコードレビューにAIを統合し、95%の工数削減を達成。
- システムのMVCアーキテクチャへの移行作業をAIがサポート。
- プルリクエスト前のコードレビューをAIが自動化。

2. テスト・品質保証: テスト設計やバグの自動化を実現。
- 仕様確認や組み合わせテストの設計が自動化。
- バグ報告の精査や見積もりまでが自動で行われる仕組み。

3. 運用・保守・調査: 調査業務の効率化にもAIが活躍。
- AIエージェントが調査を自動化し、システムログの検索をスムーズにする手法を共有。

4. 業務基盤・ドキュメント制作: AIを前提に業務プロセスを最適化。
- 経営管理業務の再設計をAIがサポートし、計測や工数入力を自動化。

5. デザイン・制作: Web制作の工数削減が大きな成果。
- LP制作のコーディングを自動化し、複数の視点からのチェック機能を導入。

AI活用の組織力への展開

W2は、集まった32件の事例を事務局で保管し、他部門への展開を進めて行く予定です。これによって、AIを活用した業務の改善が横展開され、全ての社員が享受できる知識として蓄積されていくと期待されています。

今後もW2は「AI駆動開発（AIDD）」を基に、要件定義から運用までのAI活用を進め、全社的に技術と実装力を高める取り組みを続けます。最終的には、社内での知見を外部のお客様への提供価値の向上にもつなげ、顧客のEC事業の成功に寄与していきたいと考えています。