株式会社SHIFTが提供する生成AIオペレーション品質向上サービスのすべて

株式会社SHIFTが提供する生成AIオペレーション品質向上サービス

株式会社SHIFTは、業務における生成AIの活用を支援する新たなソリューション「生成AIオペレーション品質向上サービス」を開始しました。このサービスは、企業が導入した生成AIの運用を円滑にし、業務プロセスやデータを整備することで、出力精度を高めることを目的としています。

RAGとは

RAG（Retrieval-Augmented Generation）とは、外部データベースを活用して信頼性の高い情報を抽出し、それを基に大規模言語モデル（LLM）が回答を生成する仕組みです。この技術を効果的に用いることで、企業の業務の質を向上させることが期待されています。

提供開始の背景

現在、多くの企業や自治体で生成AIの導入が進んでいますが、実際に組織として定着させることが難しいという問題があります。特に、生成AIを効果的に運用するためには、その教育に必要なデータが整備されているかどうかが重要です。しかし、多くの組織では業務ドキュメントが不十分であったり、形式が揃っていないことが課題となっています。これが生成AIを業務に本格的に活用できない主な理由の一つなのです。SHIFTは、これらの問題を解決し、高精度なRAGを構築するための支援を行っていきます。

サポートの内容

この「生成AIオペレーション品質向上サービス」では、以下の3つのステップで組織をサポートします。

1. 適用業務の整理
業務を分解し、人間の判断を必要としない業務を見極めます。このステップにより、生成AIの適用が可能な業務を特定します。

2. 環境構築
生成AIに必要なデータの整備を行い、RAGを最適化します。この段階では、SHIFTの品質保証に関するノウハウを活用した文書作成が重要です。

3. RAGと業務プロセスの改善
出力結果を多角的に評価し、さらなる精度向上のための施策を提案します。業務フローやナレッジの文書化を進めることで、業務プロセスの革新を促進します。

先行導入事例

SHIFTはすでに多くの成功事例を持っています。「問い合わせ対応特化のRAG構築」の場合、SHIFT PLUSが持つ4万件の顧客の声（VOC）データを活用し、メールテンプレートの標準化を行いました。この結果、検索工数を削減し、業務の効率化を実現しました。
また、ITヘルプデスク特化のRAGでは、ナレッジの体系化を進めたことで、レスポンス向上とダウンタイムの短縮に成功しました。更に、自治体の庁内業務においても、公開データを生かしつつ高精度なRAGを構築した事例もあります。