現場でのAI導入を加速する「Dify」に注目！業務DXの新たな道筋

AIの導入は、現在の企業にとってデジタルトランスフォーメーション（DX）の核心とも言えます。しかし、実際には専門的なエンジニアを確保すること、コストがかかること、そして長期間にわたる開発プロセスが企業の足かせとなっている現実があります。そこで注目を集めているのが、オープンソースツール「Dify」です。

Difyの魅力とその実力

Difyは、グラフィカルユーザーインターフェース（GUI）を利用して開発が可能なため、これまでのように高度なプログラミングスキルが必要ないところが最大の特徴です。特に、AIアプリケーションの作成におけるコーディング作業のハードルを大幅に下げ、現場のユーザーが自らアプリを作成できる夢を実現します。

理想と現実のギャップ

今現在、多くの企業がAI技術を取り入れようとしていますが、実際には業務そのものを大きく変更するほどの利用が進んでいないのが実情です。その原因は、スピード不足、 専門ノウハウの不足、そしてコストの問題です。特に、業務自動化などの本格的なAI導入には、エンジニアリングスキルが必要で購入・利用コストもかさむため、多くの企業は開発会社に依存せざるを得ません。

Difyの利点と機能

Difyでは、システム開発の専門知識が不要とは言えませんが、多くのプロセスがGUIで簡単に行えるため、初めてのユーザーでも比較的容易にAIアプリを開発できます。Difyの拡張性は高く、複雑なAIエージェントの作成にも柔軟に対応可能です。また、Microsoft Copilot Studioのように限られた形式に縛られているわけではなく、さまざまなカスタマイズにも適応します。

現場での取り組み

しかし、まだ現場でのAI導入については課題が残るのが現実です。特に「コーディングが必須である」とのプレッシャーがあり、経験がない現場のチームにとっては、AIアプリを自力で開発するのは難しいのが現状です。Difyを使用しても、最低限のコーディング技術が求められる場合があります。また、要件定義や実運用の知識も残されています。

Dify AI導入支援サービス

このような問題に対処するため、我々は「Dify AI導入支援サービス」を提供しています。以下がその特徴です：

1. 環境整備: Difyを活用できるような環境設定を行い、セキュリティの確保や他システムとの連携設定を助けます。

2. プロトタイプ作成と教育: ユーザーが必要とする基本的なコーディングスキルや、AIアプリの開発ノウハウが身に付く手助けを行います。また、実践的な技術教育を通じて、実際に構築したアプリを教材として活用します。

3. 高度な開発代行: 多言語対応やMicrosoft 365との統合など、より難易度の高いAIアプリの開発は、我々のチームが代行します。

Difyでの成功事例

我々のWebサイトでは、Difyを用いて開発したマルチリンガルのチャットボットをβ版として公開しています。このチャットボットは、自社のページを案内し、情報検索を容易にするためのツールです。 RAG方式を採用することで、自サイトの情報を基にした対話型の検索が可能であり、ユーザーからの反応も好評を持っています。開発言語にはJavaScriptを選び、一般的なWeb環境でも利用可能なアプローチを取っています。アクセス制御や利用回数制限といった工夫も行い、よりセキュアに運用しています。