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製造業界におけるAI導入の現状

最近のNetskope Threat Labsの調査によると、製造業界では正式に承認されたAIの利用が急速に広がっています。特に生成AIの利用率が94%と非常に高く、これにより企業はデータセキュリティの強化やリスク管理の向上を図っていることが明らかになりました。

この調査では、今後の傾向として未承認の「シャドーAI」使用が急速に減少し、管理されたAIの使用が増加することが示されています。この変化は、企業がAI利用に対するガバナンスを強化している表れです。2024年12月までは83%であった非承認AIの利用が、2025年9月には51%にまで減少する見込みです。一方、企業が正式に承認した生成AIツールの利用は、15%から42%へと増加しています。

AIの導入状況

Netskopeのレポート「Netskope Threat Labs：Manufacturing2025」によれば、製造業の29%の企業が少なくとも1つの主要な生成AIプラットフォームをプライベートAIシステムとして導入していることが判明しました。
最も広く利用されているのはAzure OpenAIで、続いてAmazon Bedrock、Google Vertex AIの順となっています。これらのプラットフォームの利用は、業界全体でのAI利用が進んでいることを示していますが、世界全体の平均にはわずかに届かない状況です。

今後、この市場セグメントがどのように成長していくか注目です。

データ漏えいのリスク

最近の調査では、製造業におけるデータポリシー違反がどのようなものかも詳しく報告されています。特に規制対象データの共有が41%を占め、知的財産の漏えいが32%、パスワードやAPIキーの流出が19%という内訳となっています。これらの情報漏洩は、単なるコンプライアンス違反にとどまらず、企業の競争力を脅かすリスクをはらんでいます。

Netskope Threat Labsのクラウド脅威研究者であるGianpietro Cutolo氏は、企業がAIを適切に管理し、組織的な監視体制を整えていることを強調しています。承認されたAIの利用が拡大する一方で、無許可の利用との差が縮まりつつある点も注目に値します。

セキュリティとイノベーションの両立

製造業界ではAIの導入が進む中で、企業はイノベーションとセキュリティを両立させるためのプラットフォームへの移行を進めています。今後の主要な課題は、AIが業務や生産プロセスにさらに浸透する中で、このバランスをいかに維持するかにあるでしょう。

Netskopeの調査によると、現在67%の企業が社内ツールやタスクの自動化にAPIを通じて生成AIを活用しています。また、AI関連のデータ漏洩事件では、ソースコードが28%を占めており、これは管理体制が不十分な開発者によるものとされています。

さらに、Microsoft OneDriveやGitHub、Google Driveがマルウェアの配布に悪用されており、製造業界でのクラウドサービスの利用状況に依存していることが問題視されています。

Google DriveやLinkedInなど、多くの個人向けクラウドアプリケーションが企業ネットワークでも広く使われ、個人データと業務データの線引きが曖昧になりつつあります。

専門的な調査手法

本レポートの情報は、Netskopeが収集した匿名化された利用データに基づいています。このデータは、アジア37カ国から事前に同意を得たユーザーから提供されています。特に日本やインド、シンガポールなどの国のユーザーから収集されたデータは、製造業におけるAI利用についての貴重な洞察を与えています。

企業にとって、適切なセキュリティ対策とガバナンスを整えた上でのAIの導入は、ビジネスの持続性と競争力を高めるために不可欠といえるでしょう。これからの製造業界におけるAIの進展には、是非注目していきたいところです。

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