カーブジェンが新サービス『AI Studio』を開始、AIモデルをノーコードで構築・運用可能に

カーブジェンの新たなプラットフォーム「AI Studio」

カーブジェン株式会社（所在地：東京都渋谷区）は、画期的な機能を持つAI開発プラットフォーム「CarbConnect®（カーブコネクト）」の新機能「AI Studio」を発表しました。この新機能は、専門的なプログラミングスキルがなくてもAIモデルの構築、評価、運用が可能になります。このサービスは、2026年4月10日より提供を開始しました。

専門性を必要としないAIモデルの構築

通常、AIの導入には専門技術者の協力や外部委託が必要でしたが、「AI Studio」はこれを一新します。研究者や技術者、そして現場の担当者が自らの手でAIモデルを簡単に作成でき、画像データのアノテーションからAIモデル構築、評価、運用までを一貫して行うことが可能です。このアプローチにより、AIを扱う現場が自立し、データの活用が促進されることが期待されています。

開発の背景

多くの研究機関や検査現場では、顕微鏡画像などの高品質なデータが蓄積されていますが、それらは必ずしも十分に活用されているわけではありません。AI技術を用いるには専門的なスキルやリソースが必要で、現場での導入が難しかったのです。また、データが分散しているため、知見の共有や標準化、再現性の確保が困難でした。

このような課題に対応するために、「AI Studio」は開発されました。国の科学技術政策でも、実験データとAIの融合を進め、全研究者がAIを活用できる環境を整備することが求められています。

「AI Studio」の主要機能

「AI Studio」には、以下のような機能が搭載されており、今後さらに追加機能が予定されています。

- 各種データのアップロードとクラウド管理
- チーム内外でのデータ共有、コメント、ディスカッション
- 画像へのアノテーション（ラベリング）
- ノーコードでのAIモデル構築
- AIモデルの評価と精度確認
- 構築したAIの業務・研究への応用
- データ・AIモデルの共同利用
- データ蓄積によるAIモデルの進化

この機能によって、各所で蓄積されたデータが連携し、より円滑にAIを活用できるようになります。

新規性と特長

従来のAI開発は、機能が分断されがちでした。しかし「AI Studio」は、すべてのプロセスを一体化した新しいエコシステムを提供します。現場のユーザーが主体となってデータを活用し、AIモデルを構築できる環境を実現しました。これにより、研究データは統合的に管理され、保存、共有、活用することが可能です。

また、研究活動から生成されるデータはAIモデルの精度向上に寄与するため、データが蓄積されるほど、モデルのクオリティが向上する循環型設計がなされています。

ユースケースと今後の展望

「AI Studio」は、様々なユースケースに対応可能です。例えば、複数の拠点間での画像データの共有や、過去のデータをもとにした独自のAIモデル構築、品質管理の向上などが挙げられます。

将来的には、このプラットフォームを通じて、データ駆動型の研究及び業務プロセスを現場に実装し、新たな知見を生む環境を整え、AIの導入を促進したいと考えています。カーブジェンは、「AI Studio」を通じて科学研究の質を向上させ、養育者や研究者の裁量でデータを活用できる環境を推し進めてまいります。