AI技術によるクマ被害対策の革新
2025年度、日本各地でクマの出没件数が急増しています。環境省のデータによると、上半期の出没件数は2万792件に達し、人身被害も深刻です。13人の死者と220人以上の負傷者が報告されており、特に東北や北海道、北陸地方では「クマ出没特別警報」の発令が相次いでいます。
この異常事態を前に、Hikvisionは新たにAI技術を駆使した「クマ検知ソリューション」を開発しました。この技術は生活圏へのクマの侵入をリアルタイムで検知し、被害防止に貢献することを目的としています。
1. クマ被害の現状
日本でのクマの出没はもはや山間部にとどまらず、都市部や住宅地にも広がっています。この状況は従来の対策では手に負えなくなっており、早期の検知と自動警戒が不可欠です。多くの地域住民は、日々の安全を脅かされています。特に視覚的な確認無しでの安全確保が求められている今、AIによる技術革新が期待されています。
2. HikvisionのAIOPモデル
Hikvisionは「AI Open Platform(AIOP)」を中心に、クマ検知に特化した AIアルゴリズムを開発しました。最近リリースされた「Open Vocabulary Object Detection(OVD)」技術により、トレーニングデータなしでもテキスト入力だけで対象物を検知できるようになっています。これにより、迅速かつ低コストの導入が可能です。
メリット
- - アルゴリズム生成のコストがほぼゼロ
- - 短期間での実装が可能
- - 柔軟なカスタマイズができ、様々なニーズに対応
3. 二つの検知ソリューション
Hikvisionのクマ検知システムには二つの主要な形式があります。
カメラ側検知
Hikvisionカメラは内蔵されたAIアルゴリズムで映像を分析し、クマを検知すると即座にプラットフォームや外部システムに通知します。既存の防犯システムへの追加も容易で、コストパフォーマンスにも優れています。
レコーダー側検知
AIレコーダー(AIOP Series)を活用し、自社や他社製のIPカメラの映像も分析可能です。複数カメラを一括管理でき、カメラ交換なしで導入できます。ユーザーはレコーダー画面やモバイルアプリで検知アラームを確認できます。
4. 実証事例:石川県
石川県では現地の大学と協力し、AIカメラを使った監視システムを開発しました。クマの出没場所や時間を記録し、住民に画像を送信する仕組みです。また、クマが嫌がる高周波音やフラッシュ 光で追い払う機能も備えており、実際に被害の低減に成功しています。
5. 幅広い応用
この技術はクマ検知だけでなく、工場のヘルメット着用検知や商業施設での転倒検知、公共スペースでの火災煙検知など、さまざまな分野に応用できます。飲食店や小売業など、人が集まる場所での安全確保にも寄与することでしょう。
HikvisionのAI技術を利用したクマ検知ソリューションは、地域の安全を向上させるための非常に有望な選択肢です。今後も技術革新を通じて社会課題の解決に寄与していくことが期待されます。
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