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Confluentが発表したデータストリーミングレポート

世界のデータストリーミングの状況を探る中、Confluentは最新の「データストリーミングレポート2025」を公開しました。この調査は、12カ国から4,175人のITリーダーを対象に実施され、データストリーミングプラットフォーム（DSP）がいかにAIの導入とビジネスにおいて重要であるかが明らかになりました。

調査によると、89%のITリーダーがDSPを利用することで、データ品質や管理の課題に取り組むことができ、AIの導入が促進されると答えています。さらに、2025年には90%がDSPへの投資を増加させる計画があるとし、デジタル変革の動向が把握できるデータが蓄積されています。

日本のITリーダーの考え

日本では、275人の回答者のうち、77%がDSPがAI導入を後押しすると認識しており、84%が今後3年間でDSPへ投資を増やす意向があると示しています。Confluent Japanのカントリーマネージャーである石井晃一氏は、「調査の結果、日本のITリーダーがデータ利用においてコスト効率と汎用性を重視していることがわかりました」と述べています。

このように、DSPの導入が企業にとってコスト効率や柔軟性をもたらす要因となることが期待されています。データストリーミングは、ビジネスの意思決定にリアルタイムで対応できる重要な要素であると同時に、AIシステムのバックボーンでもあります。

AIとデータストリーミングの関係

AI技術が進化する中、リアルタイムのデータ処理はその核心をなしています。たとえば、AIエージェントやチャットボットなどが高品質なデータを取得し、速やかに情報アクションを行うには、信頼性の高いデータが必要不可欠です。これは、データストリーミングプラットフォームが持つ重要な機能であり、企業の競争力向上に寄与します。

Citizens BankのEVP & CIOであるSudhakar Gopal氏は、「データストリーミングプラットフォームがなければ、ビジネスの継続が困難だった」と語り、リアルタイムでのデータ交換による迅速な意思決定の重要性を強調しています。

データストリーミングの現状

「2025年データストリーミングレポート」の結果によれば、87%のITリーダーがDSPを利用して、リアルタイムでコンテキストに富んだ信頼性の高いデータをAIシステムに提供する計画があるとしています。83%の日本の回答者も同意し、データストリーミングが戦略的優先事項であることが伺えます。特に、「セキュリティと管理」が93%に次いで重要であると考えられている点は、日本特有の課題を反映しています。

一方で、日本が直面するデータ管理や活用の課題として、「データソースの不整合」や「データの質やタイムリーさ」などが挙げられ、これらの課題は他国に比べても高い結果が出ています。また、AIの導入に対するスキル不足も問題視されており、特にAIプロジェクトのマネジメントについての専門知識が不足しているとの指摘があります。

結論

今回の調査結果は、日本のITリーダーがデータ管理において高い意識を持ちながらも、さまざまな課題に取り組む必要があることを示しています。Confluentは、データストリーミングのパイオニアとして、企業が多様なデータの課題に対処し、AIの導入を円滑に進めるためのプラットフォームを提供し続ける姿勢を示しています。企業のデジタルシフトを加速させるため、多くのリーダーがDSPの導入と活用を進めていくことでしょう。

関連リンク

サードペディア百科事典: AI データストリーミング Confluent

Wiki3: AI データストリーミング Confluent