画像認識AI活用のセミナー開催 - IoT化の最前線に迫る

AIによる工場監視の未来

最近、工場のIoT化が進む中、多くの企業が画像認識AIを活用した監視技術に注目しています。この技術は、従来の物理センサーが苦手とする広範囲の監視を可能にし、設置環境や照明条件の変化にも柔軟に対応できるのが特徴です。特に労働力不足やコスト削減が求められる現在、企業はこの技術を利用して効率的な運営を模索しています。

なぜ多くの企業は導入に踏み切れないのか？

しかし、実際に画像認識AIを導入しようとしても、多くの企業が壁にぶつかっています。以下の課題がその原因です。

- PoCでは成功しても、本稼働の環境で問題が生じる可能性がある。 実際の運用環境では、さまざまな要因が絡み合い、試験通りの性能を発揮できない場合があるため、導入の決断が難しくなります。
- データ追加やモデル再学習、システム更新の手間が大きく、運用面での負担が増加します。これらの作業には専門的な知識が要求されるため、効果的な運用が困難になることが一般的です。
- IoTデバイスとの連携や遠隔監視の実現において、システム統合が複雑になる。 多くの異なる機器やシステムを調整し、統合する作業は手間がかかります。
- 社内にAI技術者が不足しているため、継続的な運用が難しい。 専門的な知識を持った人材が社内にいない場合、運用のスピード感が低下します。
- 専門ベンダーに依存することで予算が圧迫される。 人月単価が高いため、コストがかさみ、導入を諦める企業も少なくありません。

これらの問題を解消しない限り、多くの企業は導入のステップを進めることができないのが現状です。

画像認識技術でのパートナーシップ

そんな中、Sohwa & Sophia Technologies（SST）社は、AI技術を提供するDSR社（ブランド名：Noema）との提携を発表しました。両社の強みを活かして、AI導入を効率的に進めるための新たなソリューションを提供します。この協力により、サーバーからエッジ、組み込みシステムまで幅広いサポートが実現します。

本セミナーでは、SSTのAI搭載組込み開発における支援内容や、DSR社の汎用AI「NoemaAI」の特長について議論します。参加者には、最新の技術動向や導入事例を共有し、実現可能なAI活用法を提案します。