AIによる水道管の劣化分析実証実験、兵庫県内での新たな取り組み

AIを活用した水道管劣化分析の実証実験

兵庫県の水道事業体と株式会社日立システムズが手を組み、AIを駆使して水道管の劣化状態を分析した実証実験が行われました。このプロジェクトは「CYDEEN 劣化要因分析支援サービス」を用いて、2025年の初頭に実施される予定です。この試みは日本全国で深刻な問題となっている水道施設の老朽化対策への新たな一歩となります。

近年の水道事故の現状

日本各地では年間2万件以上の漏水や破損事故が発生しており、特に高度経済成長期に整備された古い水道管が現在、老朽化の懸念を抱えています。これに伴い、水道事業体は効率的なメンテナンス作業が急務となっています。人手不足や限られた予算の中で、どの水道管から優先して修繕すべきか、データに基づいた判断が必要とされています。

AIによる新しい分析手法

今回の日立システムズの実証実験では、水道管の敷設年度や管種、漏水履歴、さらには地盤の情報など多種多様なデータが用いられました。そして、AI技術を用いた統計分析により、劣化要因や漏水発生のリスクを詳細に評価しました。これにより、従来は「老朽化」のみが考慮されていた水道管の評価に新たな視点が加わりました。

- 若年層水道管の問題: 意外にも、新しい水道管でも漏水のリスクがあることが確認されました。
- 多様な要因の影響: 敷設年度だけでなく、管種や管路の長さ、水圧など複合的な要因が水道管の劣化に影響を与えるという結果が得られました。

漏水リスクの特定と更新計画の効率化

この実証実験の結果、兵庫県の水道事業体は漏水発生リスクの評価に基づいて、優先順位をつけた水道管の更新計画を立てることができるようになります。それによって限られたリソースを効率的に使い、早期に問題を解決するための手段が整います。そして、最終的には水の安定供給を実現することが期待されています。

日立システムズの取り組み

今後、日立システムズではこのデータ分析サービスの研究開発を進め、さらなる水道インフラの維持管理業務へ貢献する計画があります。例えば、水圧や流量などのデータを基にした劣化診断の精度向上や、下水道管に関する診断も視野に入れています。

最後に

この実証実験は、AIを用いた最新技術が水道事業の未来にどのように寄与できるかを示す好例です。社会問題の解決に向け、日立システムズを含む関係者たちの今後の取り組みに期待が寄せられています。水道インフラの維持管理業務がより効率的に行われることが、私たちの生活に直結する水の安定供給につながることでしょう。水道業界の進化に注目です。