医療現場を支える新たな音声データセット『Qlean Dataset』の提供開始

医療現場の声をデータとして捉える新しい試み

Visual Bank株式会社が、医療現場における電話応対音声のデータセット『日本語・2話者・医療現場の電話応対音声コーパスデータセット』を提供開始しました。これは、医療機関における受付担当者と患者、または看護師同士のやり取りを収録した、実際の医療現場を念頭に置いたデータセットです。具体的には、体調相談や症状確認を目的とした患者からの電話応対や、看護師間の申し送り連絡の音声データが含まれており、2話者による日本語の電話対話が自然な環境で収録されています。

医療AIへの応用

このデータセットの魅力は、ただ音声が収録されているだけでなく、自然なイントネーションや間合いを再現している点です。これにより、音声認識システム（ASR）や自然言語処理（NLP）のモデル改善に活用できる大変貴重な資源となっています。例えば、医療AIやチャットボットの開発において、実際の医療現場で使われる自然言語の特徴を生かしたモデルを構築することができます。

特に、発話の速度やイントネーションを解析することで、患者の感情やストレスを推測するAIの開発にも応用が期待されており、感情認識モデルの学習データとしても利用可能です。さらに、遠隔通話の音声品質や応答生成AIの性能評価にも非常に有益です。

教育や倫理の分野にも対応

教育や倫理、さらには安全性に関わる分野でも、このデータセットは重要な役割を果たすでしょう。医療接遇トレーニングやフィードバックシステムの教材としても使用でき、医療における人的コミュニケーションの質を向上させる手助けをします。また、プライバシー保護の観点から、匿名化や話者変換に関するAIの検証にも適したデータを提供しています。

Qlean Datasetの特長

『Qlean Dataset』は、Visual Bank傘下のアマナイメージズが展開する商用利用可能なAI学習用データソリューションであり、さまざまな形式のデータに対応しています。音声だけでなく、画像や動画、テキストなども取り扱い、研究と商用利用の双方で安心して利用できる環境を整備しています。データパートナーと協力しながら最新トレンドに即したデータラインナップを拡充している点も特徴です。

これにより、AI開発現場におけるデータ収集や整備の負担を軽減し、リスクの高い法的問題を回避できるよう、権利クリアなAI開発環境の構築を支援しています。