生成AIが特許業務を変革する未来を探るセミナーレポート

はじめに

2025年2月13日に開催されたセミナー「加速する生成AI、LLMは特許業務をどう変えるか」では、特許業務における生成AIの導入について幅広く議論されました。特に、特許文案の作成や分析を効率的に支援するAIツールの活用が注目を集めました。

本記事では、セミナーの内容を基に、特許業務における生成AIの現状や展望について詳述します。特許業務の複雑さを解消し、労力を軽減するための新技術の可能性を探ります。

知財業務の現状と課題

特許業務は、アイデアの創出から市場調査、出願手続きまで多岐にわたります。そのため、関わる人々や部門が多いために、情報の伝達が円滑に行われない場合があります。この点が、知財戦略の実行における大きな障害となっています。

そこで、特許業務の効率化に向け、「プライベートAI特許」というツールが開発されました。このツールにより、異なる部門間のコミュニケーションギャップを埋め、特許の出願を迅速に行えるようになりました。

生成AIとその特許業務への影響

生成AI、特に大規模言語モデル（LLM）は、自然言語処理の技術に基づいており、特許業務においてもその利点が生かされる場面が増えています。これまでのAIは特定のタスクに特化していましたが、LLMは汎用的に対応できる点が優れています。

特許文案の作成や検索、分析など、実際の業務における活用が期待されており、特に生成機能が新たな可能性を広げています。

AIの導入状況と市場の動向

特許業務でのAI活用はまだ十分に進んでいない企業が多いものの、調査によれば、今後は特許明細書の作成や調査、分析など広範囲にわたる利用が予想されています。

特に2024年以降、導入事例が増えており、企業は特許業務におけるAI活用の利点を認識し始めているようです。

特許に特化した生成AIツール「ChatTokkyo」

私たちのツール「プライベートAI特許」では、特許データを基に再学習させ、特許業務に特化した生成AI能力を持っています。特に「ChatTokkyo」という機能はアイデアの創出や特許調査・分析での利用が可能です。この機能は、利用者が求める情報を的確かつ迅速に提供します。

また、生成した文案は出願済みの特許を参考にするため、誤った情報が出る可能性を低減します。このように、特許文案作成のプロセスにおいても新たな基準を設けることができます。

導入事例とその効果

特許業務におけるAIツールの導入はここ数年で増加しており、特に知財部や弁理士、研究開発部門から高い評価を受けています。実際には、多くの企業がそれぞれのニーズに合わせてAIを活用し始めており、それに基づいた効率的な利用法も明らかになっています。

利用ポイントとして、質問の仕方や意図の伝え方が重要であり、最初は試行錯誤を繰り返す必要があります。また、新たなワークスタイルに慣れるまでには学習的な時間も見込むことが推奨されます。AIは作業を補完するツールであり、人間の判断と合わせて活用することが重要です。