データ処理自動化による業務効率化の新たな成功事例

東京・港区を拠点とする株式会社atarayoは、デジタルトランスフォーメーション（DX）やAI変革（AX）の推進を支援するスタートアップ企業です。最近、同社が展開する人材育成プラットフォームを使用しているIT企業のセミナーにおけるデータ処理の自動化成功事例を発表しました。この取り組みにより、従来手作業で行っていたセミナー後のデータ集計や顧客管理システムでのデータ入力の効率が大幅に改善され、作業時間が約80%短縮されたのです。

成果の概要

セミナー後のデータ集計や可視化作業はこれまで手作業で行われており、多くの時間を浪費していました。また、ヒューマンエラーが頻出しており、業務の非効率さが問題とされていました。atarayoは、データ基盤の構築を通じて、この課題に取り組み、顧客データを自動で整形しHubspotに連携させるシステムを整えました。これにより、手作業によるヒューマンエラーはゼロになり、作業効率も飛躍的に向上しました。

支援前の課題

具体的には、支援前の企業では以下のような課題がありました。

- 月に複数のセミナーを開催するが、セミナー後のデータ処理に時間を要し、コア業務に注力できていない。
- 入力ミスやデータ重複が頻発し、品質管理に支障をきたしている。
- 複雑な業務フローが原因で、担当者不在時には業務が停滞するリスクがある。

このような課題から、データ処理業務の効率化が求められていました。

支援内容

atarayoは、ワンクリックでデータの整形やHubspotへのインポートができるデータ基盤を構築しました。このシステムにより、データの整形が瞬時に行われるため、担当者が時間をかけて行う必要がなくなります。さらに、Hubspotの仕様に合わせた設計がなされているため、エラーや手戻りも防止されます。

データ基盤の設計

取り込まれたデータは、瞬時に整形・仕分けされ、自動で重複を除去します。また、データをHubspotに自動連携する機能も備わっており、特別な操作を必要とせず、ボタン一つで作業が完了します。この結果、効率的に顧客データを管理できる体制が整備されたのです。

データ活用の重要性

この導入により、ヒューマンエラーが根本的に解消され、セミナーのデータ分析や、リード獲得の精度も向上しました。正確なデータを迅速に処理し、CRMツールとの連携を強化できたことで、施策立案やリード対応などの戦略的な業務に集中できる環境を実現しました。

ataのデータ活用は、単なる効率化にとどまらず、顧客への価値提供の拡大にもつながります。市場の変化が激しい現代では、データを基にした精度の高い意思決定と業務フローの最適化が求められています。