製造業向けCopilot導入後の定着法を無料レポートで公開

製造業向けCopilot導入後の定着法を考える

株式会社AIworkerは、製造業における生成AIツールとしてのCopilotの導入後に必要な定着の進め方について、2026年11月版のレポートを無料で公開しました。このレポートは、特に製造業の情報システム部門長やDX推進担当者、人事の責任者にとって有益な内容となっています。

現状の製造業における人手不足

2025年における日本の製造業就業者数は1,033万人で、前年から減少しています。この流れが続く中、企業は生成AIを活用して業務負担の軽減を図ろうとしていますが、その利用法には偏りが見られます。総務省の情報通信白書によると、日本の企業の86.4%が何らかの業務で生成AIを使用しているものの、多くが「議事録作成」や「メール作成補助」に集中しています。一方で「製造・生産」分野での利用は39.8%に留まっており、このことがCopilot導入時に課題となっています。

レポートの主な内容

このレポートでは、以下の内容がまとめられています：

- 定着しない理由: なぜCopilotの導入が議事録制作にとどまってしまうのか、共通する4つの課題を解説。
- 業務の範囲: 製造業におけるどの業務をCopilotに任せられるのかを明確にする。
- 進め方の例: 導入から定着までの3か月プランを具体的に記載。
- 業務題材: 製造業で特にAI活用しやすい業務の実例。
- 支援事例: 当社が提供している支援事例を交えて、成功への道筋を提示。
- チェックリスト: Copilot導入の前に確認するべき項目をまとめている。

AIと人の役割分担

レポートでは、AIに任せるべき業務と人が判断するべき業務を明示化した表があり、特に「品質不良の報告」や「作業手順書の改訂」に関して具体的な例を示しています。例えば、品質不良の報告ではAIに現場のメモや検査記録を元に報告書の下書きを作成させ、人間が原因特定や再発防止策を決定する役割を担うことが推奨されています。

まとめ

このレポートは、Copilotのライセンスを取得したものの運用が不十分な企業や、次回のライセンス更新に向けてその必要性を説明する必要がある企業に対しての具体的な指南となる内容が詰まっています。製造業のデジタルトランスフォーメーションを進めている方々に、ぜひとも参考にしていただきたい資料です。

詳細情報

レポートは無料でダウンロード可能で、企業の実情に即した効果的な活用方法を知る良い機会です。

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本記事に関連する統計は、総務省「令和8年版情報通信白書」に基づいています。AIworkerは、法人向け生成AI研修やAI活用の伴走支援を行っており、企業のデジタル化を支援しています。