生成AIによる住みよさ向上！大阪府阪南市の実証実験が示す未来

生成AIがもたらす住みよさ向上の新たな可能性

最近、住みやすい街のランキングが注目されていますが、大阪府阪南市では、このランキングの向上を目指した実証実験が行われました。この実験では、ICTスタートアップのPolimill株式会社が開発した生成AI「コモンズAI」を用いて、自治体の施策立案における新しいアプローチが試みられました。

実証実験の背景と目的

住みよさランキングを発表するのは東洋経済新報社であり、住民の生活環境や利便性を評価する重要な指標となっています。阪南市は、このランキングを向上させることを目的に、Polimill社との協力を通じて実証実験を行うことになりました。この実験は、職員の意思決定プロセスを効率化し、施策の質を向上させることで、住みやすい街づくりを促進することを目指しています。

実験の概要

阪南市の職員は4チームに分かれ、コモンズAIを利用するチームと従来の方法を用いるチームに分かれて施策を立案しました。各チームは制限時間の中で「住みやすさを向上させる施策」を考え、そのアイデアを審査員によって評価されました。評価基準には新規性、実現可能性、効率性など8項目が設定されました。

まちづくりシミュレータの特徴

この実験で活用された「まちづくりシミュレータ」は、自治体の課題を視覚化し、住みよさランキングの改善策を立てるためのツールです。例えば、自治体の現状を数値化することで、他の自治体との比較ができ、改善点を明確化します。さらに、AIが示す具体的な施策提案によって、選択肢が広がり、施策設計の負担を軽減してくれます。

実験結果と考察

実証実験の結果、コモンズAIを活用したチームが新規性や効率性といった点で優れた成果を上げました。このツールはデータに基づいた分析を行うことで新たな課題の発見を助け、従来手法では思いつかなかったアイデアを生み出す力が認められました。

一方で、システム操作に習熟するまでに時間がかかることや、スケジュール感やコスト計算に関する精度向上が求められることも分かりました。

阪南市からのコメント

阪南市の郷土愛や地域特性を重視したコメントが寄せられており、Polimill社が開発したコモンズAIに感謝の意が表されました。同時に、施策の立案における効率性向上が期待されていることが強調されました。これにより、今後もまちづくりシミュレータの活用を進め、住民満足度の向上に取り組んでいく意向が示されました。

未来への展望

Polimill社は、この実証実験から得た知見を生かし、コモンズAIのさらなる改良を進め、全国の自治体への展開を視野に入れています。また、業務の効率化と持続可能なまちづくりに貢献することを志しています。これまでに収集したデータや実験結果は、今後の施策においても重要な資源となるでしょう。

Polimillが提供するSNS「Surfvote」も加え、誰もが気軽にまちづくりに参加できる環境を整えながら、新しいデジタル社会の構築を期待しています。これからも、地域の声を活かした実験や取り組みが続くことが期待されています。