ヤマザワにおけるAI自動発注サービスの導入
株式会社ヤマザワは、BIPROGY株式会社が開発したAI需要予測に基づく発注自動化サービス「AI-Order Foresight」を全70店舗に導入しました。この新しい取り組みは、特に日配品の発注業務の効率化を目指しており、人手不足や廃棄ロスといった現代の小売業における課題に立ち向かうものです。
導入の理由
ヤマザワでは、一般食品や雑貨については自動発注システムを用いていましたが、消費期限が短い日配品に関しては手作業での発注が主流でした。このため、優れた発注経験が必要であり、人手不足による課題も深刻でした。
「AI-Order Foresight」を活用することで、AIが自動で商品を選定し、発注業務を効率化することで、発注担当者の負担を軽減し、より良い接客を実現することを目指しています。
新システムの効果
「AI-Order Foresight」は、過去の販売実績、気象データ、催事情報など、多岐にわたるデータを基に最適な発注数を算出します。このサービスを利用すれば、担当者はAIが提案した商品の確認を行う只で、短い時間で発注作業を済ませることが可能になります。
発注業務の標準化
今まで各担当者の経験やスキルに依存していた発注業務が、AIの導入により平準化されます。これにより、担当者間のばらつきが減り、発注精度が高まります。また、働きやすい職場環境の構築にも貢献できるでしょう。
廃棄ロスと販売機会の削減
AIを活用することで、発注プロセスの効率化が図られ、過剰発注や品切れといった問題が減少します。これにより、販売機会ロスや食品廃棄ロスも削減され、持続可能な店舗運営を実現できます。
今後の展望
ヤマザワとBIPROGYは、日配部門以外にも「AI-Order Foresight」を広げていく計画をしています。特に生鮮食品やアウトパッケージの商品に対する導入も視野に入れており、今後も現場の効率化や生産性向上を追求していく方針です。
このように、AI技術がもたらす変革は小売業界の未来を見据えた重要な一歩となります。
まとめ
「AI-Order Foresight」の導入は、ヤマザワにとっての業務効率化だけでなく、顧客満足度の向上にも寄与する意義深い試みです。これにより、従業員のワークライフバランス向上や、より良いサービス提供が可能になるでしょう。今後の進展にも期待が寄せられます。