ServiceNow、新たなデータ機能を発表しAIの実行力を大幅向上

ServiceNowが発表した自律型AIの新機能

2026年5月6日、米国のServiceNow社は年次カスタマー・パートナーイベント「Knowledge 2026」で、組織全体で自律型AIの能力を引き出せる新しいデータ機能を発表しました。この機能は、リアルタイムデータに基づき、企業内のデータサイロを解消し、ガバナンスを強化することを目指しています。

エンタープライズAIとデータサイロの問題

エンタープライズAIは、真の運用価値を発揮するためには、何よりも生データの質とアクセスの容易さが重要です。しかし、多くのAIシステムが失敗する要因は、データが異なるシステムに分散していることに起因します。これに対策すべく、ServiceNowは「Context Engine」や「Autonomous Data Analytics」といった新たな技術を導入しました。

Context Engineによるリアルタイムガバナンス

Context Engineは、企業全体のあらゆる情報（資産やワークフロー、ポリシーなど）をリアルタイムで把握し、AIに必要なビジネスコンテキストを提供します。このシステムは、AIエージェントが現場で実行するアクションに確かな判断を与え、効率的で信頼性のあるデータ使用を実現します。

「信頼できるデータをワークフローに組み込むことで、自信を持って行動できる環境を提供しています」と、ServiceNowのデータ部門のリーダー、ガウラヴ・レワリ氏は語っています。

Autonomous Data Analyticsの新たな展開

さらに、ServiceNowは「Autonomous Data Analytics」を発表しました。この新機能は、最近買収したPyramid Analyticsの技術を活用し、ユーザーやAIエージェントが自然言語でデータにアクセスし、洞察を得ることを可能にします。これにより、リアルタイムで情報を活用しやすくなります。

データガバナンスの強化

ServiceNowは、データ資産を継続的に監視する「Autonomous Data Governance」機能も提供します。これにより、データのセキュリティやプライバシーに関するポリシーをリアルタイムで適用でき、AIワークフローに供給されるデータが常に規定された基準に適合するようになります。

さらに、Workflow Data Fabricの機能を活かし、ユーザーは自然言語によってデータ管理を容易に行えるようになり、自律型のデータアクションを促進します。

実績のある機能

ServiceNowのRaptorDB Proは、単一のデータベースで運用と分析の両方を同時に行うことができる高性能なデータベースです。Live PerformやLive Archiveなどの機能により、リアルタイムでのデータアクセスが可能となり、様々なユースケースに対応した高精度な分析が実現できます。Event Dataやデータクオリティ、セキュリティ情報を統合的に扱うことで、企業は変わりゆくビジネス環境に柔軟に対応できるようになります。

企業の反応

PayPalやZespriなどの企業からは、ServiceNowの新機能に対して非常に高い評価が寄せられています。PayPalのプラットフォームアーキテクトは、エンタープライズAI戦略にとってServiceNowが重要な役割を果たしていると評価しました。また、Zespriのデジタルオペレーション責任者も、AIを活用した新しい業務フローが従業員の業務効率を向上させていると語っています。