AIを活用した在庫最適化で現場の課題を解決するエスマットの新機能

株式会社エスマットが新機能を発表

株式会社エスマット（本社：東京都品川区、代表取締役：志賀隆之／林英俊）は、在庫管理サービス「SmartMat Cloud」に新たな機能「在庫最適化AIエージェント機能」のβ版を2025年6月19日から提供開始しました。この新機能は、IoT重量計を利用し、在庫の使用傾向や時系列データをAIが学習。これにより、欠品リスクや在庫圧縮の可能性を自動的に検出し、現場に対してタイムリーに提案を行います。

現場の課題を浮き彫りにする調査結果

エスマットでは、AI活用に関する調査を実施し、結果が多くの企業で健全なAI利用の障壁を示唆しました。約70%の企業がAIによる業務改革は必要だと考えながらも、実際にAIを効果的に活用できている企業はわずか4割に止まりました。特に製造業では経営者と現場の認識に大きなギャップが存在し、現場の作業員は「如何にAIを業務に組み込むか」の途上にあるといった具体的な課題を抱えていました。

今回開発された「在庫最適化AIエージェント機能」は、そうした現場の声を踏まえ、より使いやすいAIを目指し設計されました。現場の人々が自然にAIを活用できる環境を整備することで、従来の「勘と経験」に依存していた判断を変革し、データに基づいた合理的な意思決定を促進します。

在庫管理の課題とAI技術の関係

在庫管理に関連する現場の課題には、まず在庫データの取得が挙げられます。アナログ管理では、十分なデータを取得できず、判断材料が不足しています。また、データが取得できたとしても、「何をもって在庫の最適化とするのか」という指標が不明確なため、現場の判断が難しくなっています。さらに、数多くの品目から問題を特定する過程では、人の目による確認には限界があります。

このように、現場の在庫の変化や問題に気付くこと自体が難しい状況が存在しています。しかし、「在庫最適化AIエージェント機能」はIoTを活用したリアルタイムデータを元に、AIが在庫の変動を分析し自動的に「気づき」を提供することで、現場の営みをサポートします。これにより、人間の判断を効率化し、業務の生産性向上につながります。

具体的な機能とその実例

このAI機能は、IoT重量計が計測した在庫重量の変化データを基に、消費パターンや季節的な変動を学習します。これにより、在庫のトレンドや問題点を日次または週次で分析し、欠品リスクや過剰在庫の可能性がある品目を特定。現場に通知し、その情報をもとに迅速な改善策を考えることができます。実際に、AIが自動で抽出した在庫の提案例が、現場の迅速な意思決定を助けます。

AIの利用は複雑な操作は不要で、普段使用しているインターフェースで活用できるため、技術的な知識がないスタッフでも簡単に利用することができる優れた特長を持っています。これにより、業務の効率化が促進され、現場の職員はより重要な業務へと集中できます。

スマートマットの技術力と未来

エスマットの強みは、リアルタイムでの在庫データの把握とそのデータを活用したAI分析にあります。これにより、長年の経験に基づく直感ではなく、データに基づいた最適な在庫管理が実現可能になります。

今後もエスマットは、製造業を中心とした多様な業界での業務効率化を進めるために、さらなる革新を目指し続けます。今後のセミナーやイベントでも、AIの実用例やその効果についての情報提供を行っていく予定です。また、「スマートマットクラウド」を通じて、多くの企業が効率的な在庫管理を実現し、業務のDX（デジタルトランスフォーメーション）を推進するお手伝いをしていきます。