映像解析AIの導入でインシデント管理を加速するSIGQとアジラ

株式会社SIGQが開発したインシデントマネジメント特化のAgentic AI「Incident Lake」が、株式会社アジラに導入されました。アジラは、ビジネスの急成長に伴う課題を解決するため、このAIプラットフォームを活用しています。たとえば、同社の行動認識AIは既存の防犯カメラと連携することで、効率的な警備を実現しています。しかし、組織の急成長とともに、様々な課題が浮かび上がってきました。

まず、一つ目の課題は、ナレッジのサイロ化です。アジラでは複数の事業やチームが存在し、それぞれがインシデント対応に関する知識を独自に持つことによって、情報が共有されにくくなります。二つ目の課題は、言語の壁です。日本とベトナムに拠点を持つアジラでは、言語的な障壁がコミュニケーションや開発におけるボトルネックとなっています。これらの課題を克服し、ビジネスをさらにスケールさせるために、SIGQの「Incident Lake」を導入しました。

「Incident Lake」の導入により、アジラはインシデントに関するナレッジをチーム間でスムーズに共有できるようになり、AIが迅速に分析結果を多言語で提供することで、言語の壁を効果的に乗り越えました。また、SIGQとのプロフェッショナルサービスによって、運用体制や品質が強化されることが期待されています。これにより、アジラは国際的な展開を加速し、更なる成長を目指す方向へ向かっています。

アジラの取締役CTOである若狭政啓氏は、「インシデント対応の自動化を進め、人間が効率良く意思決定できる環境を整える必要がありました。『Incident Lake』は、その運用フローにうまく組み込め、メンバーが新しいツールに対して抵抗感なく対応できるものでした。」と、導入の価値を強調しています。更に、現場でのサポートも手厚く、プロフェッショナルサービスによる運用見識の提供がビジネスの拡大に寄与していると述べています。

一方、株式会社SIGQの代表取締役、金築敬晃氏は、「アジラの革新的なソリューションを支援できることを非常に嬉しく思います。国境を越えて情報が円滑に流れる環境を整えることは、成長企業にとって非常に重要です。AIを活用して、マネージャーやエンジニアが高付加価値な業務に集中できるように支援したい」と述べています。

「Incident Lake」は最先端の大規模言語モデル（LLM）を活用し、散在する運用データを統合することで、迅速な意思決定を可能にするインテリジェンスレイヤーです。このシステムは、既存のツールと連携しながらデータを集約し、運用の「ラストワンマイル」に活用されるため、より的確な情報を提供します。

さらに、「Incident Lake」は運用現場の判断や行動を学習し続け、組織特有の知識を獲得することで、意思決定の迅速化と精度向上を実現します。これにより、アジラは信頼性の高いサービスを提供し続けることが期待されています。

今後も、アジラとSIGQの協業により、映像解析AIを用いたインシデント管理の革新が進展し、効果的な運用体制が確立されることが望まれます。