スーパーマーケットバロー、AI自動発注を導入し業務革新を実現

スーパーマーケットバローが取り入れるAI自動発注

最近、スーパーマーケットバローはAI需要予測サービス「サキミル」を用いた自動発注システムの試験運用を開始しました。この取り組みは、労働集約的である惣菜部門において、業務の効率化と売上向上を目指すものです。中部フーズが運営するスーパーマーケットの31店舗と1つの工場での事前検証において、利益の約5％増加や発注作業時間の27％削減が確認され、6月以降は76店舗以上への導入が予定されています。

1. 背景と課題

スーパーマーケットの惣菜部門は、一般的に手作業による発注が多く、スタッフの経験に頼った個別判断が主流です。しかし、この方法は余剰在庫や欠品などの問題を引き起こし、利益低下に繋がっていました。特に惣菜は消費期限が短いため、適切な在庫管理が求められます。そこで、中部フーズを含む企業はこれらの問題を解決するためのAI自動発注システムを導入することにしました。

2. AI自動発注の仕組み

このシステムでは、店舗のPOSデータや賞味期限、さらには人流や気象に関するデータをもとにした需要予測が行われます。様々な要素を考慮したAI予測モデルを構築し、来店客数に基づく最適な発注量を自動で算出します。これにより、販売プロセス全体の効率化が図られ、店舗と工場間の連携が強化されています。

3. 初期の成果

導入後、発注量の適正化が進みました。その結果、店舗では欠品の改善が見られ、売上が向上しました。また、値引き販売が減ることで利益も増加しています。さらに、AIが発注量を決定することで、店舗は発注作業にかかる時間が短縮され、業務効率化が実現しました。そして、工場も受注生産に切り替えることができ、廃棄の削減につながりました。