NVIDIA BlueField-4の次世代AIネイティブストレージインフラが誕生

2026年1月5日、ラスベガスで開催されたCESにて、NVIDIAは新たなAIネイティブストレージインフラであるBlueField-4の誕生を発表しました。これは、大規模なAI推論向けに設計されたもので、AIエージェントの性能向上を目指しています。

AIエージェントの進化と新しいストレージの必要性

AI技術が進化する中、数兆のパラメータを持つモデルや多段階推論を支えるため、大量のコンテキストデータが生成されています。このデータは、AIの精度やユーザー体験において重要な役割を果たしており、これを効率的に保存・共有できるインフラが求められています。従来の長期記憶手法では、その膨大なデータを扱うことができず、リアルタイム推論においてボトルネックになる恐れがあります。

そこで登場したのが、NVIDIA Inference Context Memory Storage Platformです。このプラットフォームは、GPUメモリ容量を拡張し、ノード間でのデータ共有を高速化。トークン処理数と電力効率をそれぞれ最大5倍にアップグレードすることが可能です。これにより、マルチターンAIエージェントが求める応答性とスループットの向上が見込まれています。

NVIDIA BlueField-4の設計理念

NVIDIAのCEO、ジェンスン・フアン氏は、AIがストレージのあり方をも変革し続けると語っています。「AIは今や単なるチャットボットではなく、事実に基づいて行動し、長期的に推論を行う知的パートナーなのです」と述べ、BlueField-4が次世代のAIフロンティアに向けた重要なステップであることを強調しました。

主な特徴と利点

- KVキャッシュの拡張: BlueField-4は、ロングコンテキストを持つAIエージェントに必要なKVキャッシュを拡充。これにより、長期的なデータの保存と効率的な共有が実現されます。
- 省エネルギー性能: 従来と比較して最大5倍の電力効率が実現され、コストパフォーマンスも向上します。
- スマートなデータ共有: NVIDIA DOCA™フレームワークを通じ、AIノード間でKVキャッシュを効率的に共有。これにより、トークン生成時間の短縮やマルチターン応答性の向上が図られます。
- 優れたネットワークインフラ: NVIDIA Spectrum-X™ Ethernetによる効率的なデータ検索が可能になり、AIネイティブのKVキャッシュへのアクセスが向上します。

ストレージの未来を築く

BlueField-4は、AIC、Cloudian、DDNなどの企業と連携し、次世代AIストレージプラットフォームを開発しています。これにより、AIが求める大規模なデータ処理能力がさらに向上し、2026年後半には市場に投入される予定です。

NVIDIAの取り組みは、AI技術がもたらす未来を見据えた革新を示しており、今後も目が離せません。詳細は、CESで行われたNVIDIA Liveのなかで確認できます。