InfiniMindが9億円調達し大規模映像モデル「DeepFrame」を加速

InfiniMind、9億円を調達し新たな映像解析の未来を切り拓く

2026年2月10日、米国カリフォルニアに本社を置くInfiniMindが、東京の拠点を通じてシードラウンドで約9億円（580万ドル）の資金を調達した。リード投資家には東京大学のエッジキャピタルパートナーズ（UTEC）が名を連ね、その他にも多くのエンジェル投資家が参加。これにより、同社は大規模映像基盤モデル「DeepFrame」の開発をさらに加速させることを目指している。

資金調達の背景

現代では、世の中に流通するデータの80％が動画で占められているが、その多くは未利用のままであるいわゆる「ダークデータ」と化している。InfiniMindは、企業活動における長尺映像の深層理解に特化しており、これまでに国内テレビ放送データを分析するAIサービス「TVPulse」を展開して成功を収めてきた。このAIサービスは、映像データを分析し、さまざまな情報をインデックス化することで、世の中の「今」を深く理解できる映像検索プラットフォームとして機能している。

「DeepFrame」とは

新たに開発される「DeepFrame」は、数時間以上の長尺映像データを処理するためのモデルであり、音声認識（ASR）や映像認識（VLM）と連携して、より高度な解析を可能にする。
このモデルは、全体として高性能を発揮することを目指しており、過去に蓄積された映像データから、文脈や因果関係を解明し、ビジネスに役立つ知見を引き出す代弁を果たす予定だ。例えば、製造業やセキュリティ分野でのリアルタイムアラートの取得など、これまで実現が難しかった機能を提供することを目指す。

DeepFrameの主な機能

1. 長尺映像の文脈理解: 数日のデータから背景を解析することで、ストーリーや時系列を明確にする。

2. 日本文化への対応: 表情や文化的な意味を理解し、AIが新たな知的資産へと転換する。

3. 実用的なプラットフォーム: 各産業に最適化されたAIソリューションを提供し、導入障壁を低減する。

代表者のコメント

InfiniMindの代表取締役であるカイアバ氏は、「映像データの無限の価値を解放することに挑戦してきた。我々の技術がエンタープライズスケールで機能することを証明した今、次の段階に進んで『長尺コンテクスト』を究めていく。」と述べた。これまでの実績を踏まえた上で、さらなる挑戦へと進む姿勢が伺える。

投資家の期待

リード投資家であるUTECのキランマイソール氏は、日本がフィジカルとデジタルの交わる最前線にいると語り、InfiniMindの技術があらゆる映像を知的資産へ変える可能性を強調した。彼は、「InfiniMindは、日本から世界へ最先端イノベーションを打ち出す企業であり、今後の展開に大いに期待している。」と語った。

InfiniMindは、映像データをビジネス活用するための構造化データに変換するAIインフラを根ざしつつ、グローバル市場での変革に挑んでいく。現在、エンジニアの積極的な採用を行っており、LinkedInや公式メールにて参画希望者の受付をしている。