Adjustが提案するモバイル広告の未来、それを支える次世代技術の全貌

Adjustが提案する新しいモバイル計測の未来

モバイルアプリの計測と分析をリードするAdjustが、最新レポート『モバイル計測の未来』を発表しました。このレポートでは、インクリメンタリティ、マーケティングミックスモデリング（MMM）、そして予測顧客生涯価値（pLTV）という、モバイル計測の未来に寄与する3つの重要なテクノロジーについて探求しています。

プライバシー時代の現状

今日のデジタルマーケティング環境では、Appleの「SKAdNetwork」やGoogleの「Android向けプライバシーサンドボックス」といったプライバシー対応フレームワークが急速に普及しています。これにより、デバイス固有のデータ利用が制限され、マーケターは新たな戦略が求められています。本レポートでは、プライバシー保護がモバイル計測に与える影響についても詳しく解説しており、AIを活用した新アプローチがその課題の克服にどう寄与しているかを探ります。

インクリメンタリティ

インクリメンタリティは、マーケティングキャンペーンによるコンバージョンの効果を評価する重要な手法です。Adjustが提供する次世代ソリューション「InSight」は、AIと機械学習（ML）を活用し、オーガニックカニバリゼーションを特定。これにより、限られたリソースの中で最適なキャンペーンやチャネルへの予算配分が可能となり、このアプローチが現代マーケティング戦略の新しい指針として注目されています。

マーケティングミックスモデリング（MMM）

次に、マーケティングミックスモデリング（MMM）についてです。この統計手法は、全体のROIを評価し、最適な予算配分を導き出します。テレビ広告やEメールマーケティングなど、様々なマーケティング施策の効果を解析し、包括的な視点でプロモーション戦略を支援します。AdjustはすでにこのMMMソリューションをダッシュボードに追加する計画があり、初期テストではアプリインストール数の最大化や予算最適化に成功した事例が報告されています。

予測顧客生涯価値（pLTV）

さらに、プライバシー重視の環境下でも効果的な手法として予測顧客生涯価値（pLTV）があります。このモデルは、広告キャンペーンの初期段階において高価値ユーザーを素早く特定し、最適なリソース配分を可能にします。Adjustの提供するこのプラットフォームは、ユーザー行動データに基づき、24時間以内に95%の精度で新規ユーザーのLTVを予測します。

モバイルマーケティングの重要性

このように、Adjustが提唱する次世代技術は、厳しい規制が進む中でのモバイルマーケティングを効率化します。プライバシー保護の影響を考慮し、データ環境に左右されないマーケティング戦略の重要性が増しています。レポートでは、AIやMLを活用して不明瞭なデータから多くのインサイトを短期間で得る方法や、ユーザー獲得を促進するためにチャネルを多様化する必要性についても言及されています。

企業からのコメント

Adjustの最高技術責任者であるイェーゴル・ルコムスキー氏は、複雑化するプライバシー重視のフレームワークがモバイルマーケティングにどのような影響を及ぼしているかを語り、マーケターにとって信頼できるパートナー選びがますます重要であると強調しています。

また、日本ゼネラルマネージャーの佐々直紀氏は、厳格化する規制に対応しながらもモバイルアプリ市場の持続的成長を支える努力の重要性について述べています。Adjustは、AIや機械学習の技術を用いた革新ソリューションで、限られたデータ環境下でも効果的で迅速な意思決定ができるよう取り組んでいくとしています。

本レポートの詳細

このタイプのレポートはマーケターにとって貴重な情報源ですので、興味のある方はAdjustのウェブサイトからダウンロードすることができます。未来のモバイル計測に関する洞察は、今後の戦略構築に役立つことでしょう。

レポートのダウンロードはこちらから

Adjustについて

Adjustは、モバイルアプリやコネクテッドテレビ（CTV）の計測を手がける企業です。世界中のマーケターから支持される同社は、アプリマーケティングの各段階で顧客を支援し続けています。Adjustの提供する計測・分析スイートは、マーケターが高いパフォーマンスを達成するためのツールとして、広く活用されています。本社はドイツのベルリンに位置し、現在はAppLovinのグループ会社として活動しています。