AIの嘘に騙されるビジネスパーソンの実態とその対策

生成AIは急速に業務に浸透し、多くのビジネスパーソンがその利便性を享受しています。しかし、その背景には、信頼性の問題が潜んでいます。最近、株式会社AIスキルが発表した「AI情報の正確性に関する実態調査」では、203名のビジネスパーソンを対象に、AIの生成する情報に対する認識が明らかになりました。

調査によると、業務で生成AIを利用したビジネスパーソンの55.7%が「AIの嘘」を経験したと答えています。一方で、これに気づいていない“無自覚リスク”を抱えた人々も少なくありません。この調査から、AIの嘘が過度に信じられるための心理的要因や、実際の業務にどのように影響しているのかを詳しく見ていきます。

AIの嘘とは何か？

AIの嘘とは、生成AIが提供する情報が事実と異なるものであることを指します。特に情報収集の場面では、誤ったデータや存在しない統計が提示されることが頻発しています。調査では、実際にAIの嘘によって業務に問題が発生した事例も数多く挙げられました。たとえば、「市場調査レポート作成中にAIが提示した統計データが全くの虚偽であった」というケースもありました。

知らずにいるリスク

AI利用者の44.3%は、AIの提供する情報に誤りがあることに気づかず、業務を進めていることがわかりました。この“無自覚リスク”は、特に情報収集のシーンで顕著です。AIを万能な検索エンジンとして使用することは、一見便利に思えますが、大きな落とし穴が待ち受けています。

実際、調査参加者の72.8%はAIの誤りを確認するのに余計な時間がかかっていることを認識しています。つまり、速さを求めになれたAI利用者でさえ、最終的に時間を浪費しているのです。

どうやって見抜くのか？

では、このようなAIの嘘をどうやって見抜くことができるのでしょうか？調査に回答したビジネスパーソンの中で、効果的な情報確認術を取り入れている人々は「Google検索での裏付け」と「AIへの出典要求」を実践していました。この二つのアプローチは、AIの提供する内容の信憑性を高める手段として非常に有効です。

新時代のスキルとして、「出典要求」は特に重要です。AIが生成した情報に対して、その裏付けとなる出典を確認することは、本質的に信頼性を持った情報を得るために欠かせません。

まとめ

今回の調査からは、AIの嘘に気づき、それを理解することがどれほど重要であるかが浮き彫りになりました。今後、ビジネスパーソンには「AIを使うスキル」と「見抜くスキル」の両方が求められています。AI自身は「正しい答え」を出す存在ではなく、「それらしい答え」を生成する道具であるという認識が広がることを願っています。正しい利用法を見出すことが、生産性を向上させる鍵となるでしょう。