Findability Sciencesが新たにAIソリューション「Findability.Inside」を発表

アメリカのマサチューセッツ州ボストンに本社を構えるFindability Sciencesは、2022年2月2日に新たなAIソリューション「Findability.Inside」の提供を開始しました。エンタープライズAIを専門とするこの企業は、様々な業種での導入が可能なホワイトラベル形式のソリューションを提供することで、企業のビジネス効率を向上させることを目指しています。

AIの導入と企業の課題

世界中の多くの企業がデジタルトランスフォーメーションを進める中、AI技術の導入が求められています。しかし、AIを自社の製品やサービスに組み込むことは簡単なことではなく、多くの企業がその実行に頭を悩ませています。AIを導入するためには、既存のインフラに適切に統合する必要があり、そのプロセスは特に大企業にとって大きな課題となっています。これまでは、一回限りの外部委託でのソリューション構築が一般的でしたが、今や自動化やデータ重視のスタンスが求められています。

「Findability.Inside」の特長

「Findability.Inside」は、企業がAI技術をスムーズに統合できるように設計されています。その主な特長には以下のものが含まれます：

- 機械学習を活用した予測・予想機能
- 自然言語処理による文書自動要約
- エッジIoTデバイスからのインサイト取得
- ビデオ会議の自動要約機能
- オンライン広告の効果改善

このような機能が、企業に新たな洞察をもたらし、効率的な業務運営を可能にします。

企業の声

Findability Sciencesの創業者でありCEOのAnand Mahurkar氏は、「Findability Sciencesは先進技術と多くの大企業とのパートナーシップの力で、急成長する市場や顧客ニーズに応えられる立場を確立しました」と述べています。彼はまた、「『Findability.Inside』は、大企業から中小企業まで、多くの企業がデジタルトランスフォーメーションを加速し、競争力を持つ未来を実現する手助けになると考えています」と期待を寄せています。

実際の活用事例

さらに、すでに多くの企業が「Findability.Inside」を導入しており、その効果を実感しています。例えば、シリコンバレーにあるモバイルDSPオペレーターの企業では、リアルタイムの入札最適化を実現しました。同社は、「Findability.Inside」の予測AI技術を用いることで、クリック率の傾向を予測し、入札価格を効率的に調整。これにより、クリック率（CTR）が20%も向上したのです。

また、インテリジェントドキュメント処理に関しても、同社のNLP要約アルゴリズムを利用することで、大量の文書の要点を自動抽出するソリューションが開発されています。これにより、ビジネスにおける文書管理が大幅に効率化されることが期待できます。

まとめ

Findability Sciencesは、データとAIの力を駆使して、企業のデジタルトランスフォーメーションをサポートする企業です。「Findability.Inside」は、その一環として多くの企業に新たなビジネスチャンスを提供すると期待されます。今後、ますます重要になるAI活用の最前線を導く企業として、Findability Sciencesの動向に注目です。