慶應義塾大学とAlmureが進める秘密計算技術の共同研究

Almure株式会社（東京都、代表取締役CEO：百瀬孝紀）は、慶應義塾大学理工学部の河野健二教授の研究室と秘密計算技術に関する共同研究を開始しました。この新たな取り組みでは、Almureが開発中の秘密計算技術を活用し、エンタープライズにおけるAIの活用を進めることを目的としています。

共同研究の目的

AIを用いたデータ解析や処理には機密データが不可欠ですが、その取り扱いには厳格なセキュリティ基準が求められます。現在、機密データ管理の主な課題は、企業が業界のセキュリティ標準に準拠するためにかかるコストの高さです。Almureは、この問題を解決するために、秘密計算というハードウェアベースの保護技術を開発しています。しかし、この技術には、実行可能な処理が制限されるというトレードオフが存在しており、AI Agentのような高度な処理への適用が難しいという課題がありました。

本共同研究では、河野教授の持つシステムセキュリティの専門知識と、Almureの実装技術を組み合わせ、暗号鍵管理レベルの安全性と高度なAI実行の柔軟性を両立した新しい秘密計算アーキテクチャを開発します。

河野教授のコメント

慶應義塾大学の河野教授は、「従来のソフトウェア手段だけでは機密データを守りきることは難しく、ハードウェアベースの秘密計算の重要性が高まっている」と述べています。また、現状の秘密計算技術における汎用性の欠如についても言及し、「Almure社との共同研究によって、基礎研究の成果をより実用的に社会に還元していきたい」との期待を寄せています。

Almureの技術的アプローチ

Almureの秘密計算技術は、データが処理される環境を厳格に隔離し、暗号化することで、クラウドサービスプロバイダーやシステム管理者からも機密データを保護します。この技術は、従来の通信時や保管時の暗号化だけにとどまらず、処理中のデータまでを守ることができます。これにより、企業はより安全にAIを活用できるようになります。

これまでのコンピューティング技術は、ボトムアップで構築されることが一般的でしたが、Almureはそれとは異なり、業界の実務需要を元にしたトップダウン方式を採用しています。このアプローチによって、Almureは機密データの安全性とAI処理の汎用性を図る新たな技術を開発しています。