AIエージェントが企業のデータ分析を変革する可能性とは

AIエージェントが企業のデータ分析を変革する可能性

2025年9月3日（水）、東京都渋谷区の株式会社DATAFLUCTが主催するオンライン展示会「ITトレンドEXPO2025 Summer」において、データ分析を自動化するAIエージェントについての重要な講演が行われます。このセッションでは、同社の代表取締役CEOである久米村隼人氏が登壇し、生成AIの限界を乗り越える新たなアプローチを提案します。

非構造化データの課題

企業が抱える膨大なデータの中には、PDFや音声データ、図面など、非構造化データが多数存在します。これらのデータは、現場の業務プロセスに組み込まれることなく、未活用のまま放置されているケースが多いです。従来の生成AIツールを導入しても、専門知識を持っていないと十分な結果を得ることができず、業務の効率は上がりません。これが企業のデータ活用を阻む大きな壁となっています。

AIエージェントの革新

本講演で紹介される「AIエージェント」は、単なる自動化ツールや汎用AIとは異なります。曖昧な指示でも専門家レベルのデータ分析を実行できるため、業務における意思決定を迅速かつ効率的に行えるようになります。特に、垂直型AIエージェントは、業務特化型のスマートソリューションを提供し、実装事例を通じてその効果を詳しく解説します。

参加者に向けたメッセージ

参加者は、AIエージェントがどのようにして企業の意思決定を支援し、データ活用を推進するのかを実感できます。AIネイティブな働き方がどのように実現されるかを体験し、企業の競争力強化におけるAI技術の役割を理解する絶好の機会です。

DATAFLUCTとAirlakeプラットフォーム

DATAFLUCTは、データを中心に据えたビジネスプロセスの改善を目指しています。その一環として、「Airlake」というプラットフォームを展開しており、専門業務に特化したAIエージェントを構築する能力を持っています。このプラットフォームは、データの分析から意思決定、さらにはサービス開発に至るまで、一気通貫で支援することを目的としています。

Airlakeの機能

- AIエージェントの実装例: Airlakeでは、自然言語での対話を通じてデータ分析を行うことができ、ユーザーが持つテクニカルな知識にかかわらず、業務を円滑に進めることが可能です。
- 高度な分析機能: 需要予測や異常検知などの高度な分析を行うAIモデル群を備え、API経由で簡単に呼び出すことができます。
- データ基盤の整備: Airlakeは、あらゆる形式のデータを受け入れ、自動で整理・構造化する機能を提供しています。

終わりに

株式会社DATAFLUCTは「データを商いに」というビジョンの下、埋もれているデータから新たな価値を創出します。世の中のデータ活用のギャップを埋めることで、持続可能な意思決定を可能にし、社会課題の解決に寄与することを目指しています。同社のAIエージェントによる変革が、今後のビジネスシーンにどんな影響をもたらすのか注目です。