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CrowdStrike Signalが変える脅威検知の未来

クラウドストライクが8月6日に発表した新機能、CrowdStrike Signalは、従来の脅威検知技術を大きく進化させるものです。本製品は、AIを活用し、他社のエンジンが見逃してしまう脅威を可視化します。特に、脅威が深刻化する前にその兆候を捉えることに特化しており、セキュリティチームにとって非常に有用なツールとなることでしょう。

Signalは自己学習モデルを採用しており、すべてのホストにおいて現在の状態を把握します。この技術によって、異常な振る舞いや初期段階の脅威を特定し、重要な情報を優先的に提供します。この段階での迅速な対応は、危険な攻撃を未然に防ぐために欠かせない要素です。

低信号アクティビティの重要性

最近の攻撃は、無害に見える小さな活動から始まることが多く、通常のルールベースのシステムはこの振る舞いを見逃しがちです。これに対し、Signalは状況に応じて正常なアクティビティを学習し、脅威の兆候を優先的に分析していきます。ここでのポイントは、早期の段階からお客様の環境における正常な状態を理解することで、何が異常であるかを特定することにあります。

たとえば、Signalは時間や状況を基にした分析により、多くの場合、最初は単独で無害に見える低信号のアクティビティを関連付けて、多面的な脅威を明らかにします。これにより、システム全体にわたる連続的な監視が可能になり、早期の応答能力が格段に向上します。

AIを駆使した効率的な脅威タスク処理

Signalは、脅威検知において高い精度を持つだけではなく、無駄なノイズを取り除くことで、信頼性の高いリードを生成します。このシステムは、膨大なデータの中から気になる振る舞いを抽出し、初期段階の脅威を明らかにします。このようなアプローチによって、手動でのトリアージを減らすことができ、より迅速な調査と対応が可能になります。

クライアントは、Signalを用いて自社の環境内の振る舞いをリアルタイムで把握することができ、これまで見過ごされがちだった脅威を網羅的に監視できます。そのため、サイバーセキュリティの新時代が到来したと言えるでしょう。

まとめ

CrowdStrikeの新しい脅威検知エンジンSignalは、これまでのルールベースの方法に代わる革新的なソリューションです。AIによる自己学習と、状況に応じた理解のアップデートによって、企業はより高いレベルのセキュリティを維持できるようになるでしょう。これにより、複雑化するサイバー攻撃に対する備えが強化され、企業の情報資産を安心して守ることができるのです。

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