製造業の未来を切り開く！異常予兆検知AI解説ウェビナーのご案内

現在、製造業ではさまざまな課題に直面しており、その中には異常の見逃しや初動の遅れ、データ活用の不足などが含まれます。これらの問題を解決する手段として注目されているのが、異常予兆検知AIです。このウェビナーでは、異常予兆検知AIの基本的な考え方から、具体的な実践方法までを詳しく解説します。

ウェビナー概要

今回のウェビナーでは、AI関連技術の特許を持つ株式会社メロンのCTOである本田崇人氏が登壇し、センサーデータを用いた異常予兆検知AIのメリットを説明します。特に、温度、圧力、振動、電流など、さまざまなパラメータをどのようにデータとして活用するか、その具体的な手法について学ぶことができます。

日時と参加方法

ウェビナーは2026年7月30日（木）の13:00から14:00にオンラインで開催されます。参加方法は簡単で、Zoomを使用して実施されますので、全世界どこからでもご参加いただけます。事前登録が必要ですが、参加費は無料です。

こんな方にオススメ！

このウェビナーは、製造現場での突発的な停止や異常を防ぎたい方、そして最新の技術を導入して効率化を図りたいと考えている方に特におすすめです。また、故障データが少なくて困っている方や、既存の点検作業に見直しを加えたい方にも必見の内容となっています。

学べる内容

1. 製造現場の課題: 設備保全における問題点と、異常予兆検知AIの基本概念について解説します。
2. 異常兆候の検知: 故障データが無い場合でも、どのように正常データから異常の兆候を見つけ出せるのかを学びます。
3. 実践事例: 実際の製造業における開発事例を通じて、ダウンタイム削減や品質安定化、コスト削減の方法を具体的に説明します。
4. その他の活用方法: 保全業務以外でのセンサーデータの活用事例についても触れます。