AI時代の医療情報の信頼性向上に向けた取り組みとは？

AI時代の医療情報の信頼性向上に向けた取り組み

株式会社Medrockは、現在医療情報の生成に関する重要な問題に取り組んでいます。数多くのAIツールが医療記事を作成する中、その情報が本当に正確であるかどうかの検証が求められる時代が到来しています。

医療記事241本に見られた専門医の指摘

2026年6月、同社が専門医による監修のもとで実施したデータ収集の結果、医療ライターがAIを利用して作成した241本の記事の約4割に医師から医学的な指摘が入っていることがわかりました。

具体的には、98本の記事には平均して6.8件の修正が必要とされ、その中の665件の指摘のうち37%が実質的な医学的修正を要するものでした。これには事実誤りや臨床的に重要な情報が欠けているケースが含まれ、126件の指摘は患者が必要な治療法を間違える原因にもなりかねない内容でした。

生成AIの課題

生成AIが生成する医療情報は、誤った情報や古い情報を再生産する可能性が高いです。専門医でなければ見極められない誤りが多く、例えば「病気の原因が確定している」と記載されているが、実際には未確定である場合や、日本の保険制度について誤解を招く表現などが報告されています。

このように、医療情報の正確性が読者の健康に直結するため、AIの生成した情報に対する専門的な検証がますます重要になっています。社内での実績により、Medrockはこの問題を積極的に解決する方法を模索しています。

医療エキスパートネットワークの取り組み

Medrockでは、AI開発企業向けに「医療エキスパートネットワーク」を立ち上げ、医療情報の質を向上させるための多角的なサービスを展開しています。これには、以下のような取り組みが含まれます。

1. AI学習データの作成・検証: 専門医による正確な学習データを作成し、更に検証を行います。
2. モデル出力の医学的評価: AIが生成した医療関連の回答を専門医が監査し、間違いの属性を分類します。
3. 専門医パネルの運用: 医療の専門家を集め、質の高い情報提供に向けたサポートを行います。

これらのサービスは、案件の規模に応じて個別に見積もりが可能です。

対象顧客

このネットワークは、医療特化型の大規模言語モデル（LLM）や医療AIプロダクトの開発企業、汎用LLMの医療分野のパフォーマンスを向上させたいAI研究所、及び医療データや評価データを作成する企業など、幅広い業界に向けたサービスを提供しています。

なぜMedrockなのか

その強みは、次の点にあります。現役医師500名の監修ネットワークを持ち、各案件に応じた専門医の選定が可能です。また、社の代表自体が医師であるため、医学的な品質責任を担保する体制が整っています。さらに、専門家の資格と実績を客観的なスコアリング技術で評価し、案件との適合を見極めることが可能です。

今後の展望と信頼の確立

Medrockは、医療情報の信頼性を支える基盤を確立し、AI開発企業に対して価値あるデータと評価サービスの提供を続けていきます。また、薬機法や医療広告のガイドラインに則った医療コンテンツや広告表現の検証も強化し、AI時代における情報の信頼性向上に貢献することを目指しています。

詳細な情報やサービスについては、公式サイトをご覧ください： Medrockサービスサイト