生成AIがWAFログの解読を自動化、セキュリティの新時代を切り拓く

生成AIがWAFログを解読する時代

近年、サイバーセキュリティの重要性が高まっている中、オーエムネットワーク株式会社（本社：新潟市）は、WAF（Web Application Firewall）業務に革新をもたらしました。彼らは生成AI「Gemini」を用い、WAFログの解読と判定の自動化に成功し、運用効率を大幅に改善しました。具体的には、従来の手作業で行われていた複雑な解析作業をAIが担うことで、対応工数を90%以上削減しました。

WAFとは何か？

WAFは、企業やWEBサービスをサイバー攻撃から守る「デジタルの門番」とも言える存在です。外部の脅威から内部情報を保護し、リアルタイムで攻撃を検知・遮断します。しかし、WAFの運用には多くの課題が存在することも事実です。

課題とエンジニアの負担

WAFの運用を行う際に直面する主な課題として、以下のポイントが挙げられます。

1. 誤検知への迅速な対応
セキュリティレベルが高い場合、正常な操作にまでWAFが反応してしまうことがあります。そのため、エンジニアがその都度、正規の操作か攻撃かを判断する必要があります。

2. 難解なログの解析
通知ログはURLエンコードされた難解な文字列で構成されています。エンジニアはこれを解読・精査するため、多くの時間を費やす必要がありました。

3. 報告業務の負担
一部のお客様からは、セキュリティ状況を正確に把握したいという要望がありますが、膨大なログの中から必要な情報を整理する作業は非常に困難です。

これらの課題に対し、オーエムネットワークは対策を講じました。

GAS×生成AIによる解決策

オーエムネットワークは、Google Apps Script（GAS）を使い、外付けの判定エンジンを構築しました。これにより、通知後の判定工程を自動化し、Geminiを活用して判定ロジックを設計・検証しました。

自動判定システムの特徴

- 高度なデコードと可視化

複雑なログを瞬時に日本語に変換し、内容を一目で理解できるようにしました。

- 自動仕分け機能

知られているボットのデータなどをロジックで自動判別し、不必要な通知を削減します。

- 特定顧客向け優先報告

セキュリティ報告に必要なログを自動的に判別し、専用フラグを用いて担当者に即座に通知します。

このシステムの導入により、通常は数通の通知がエンジニアに毎日届くものが、数日に一度の例外対応へと劇的に効率化されました。

今後の展望

これにより、オーエムネットワークは、「既存のセキュリティ設定を変更せずとも、判定工程を自動化することが可能である」ことを成功裏に証明しました。今後は、判定ロジックをさらに蓄積・洗練し、未知の攻撃パターンへの対応力を高めていく方針です。また、検知後の初動対応も支援するAIシステムの構築を視野に入れ、安全性とサービス品質の向上に努めることでしょう。