東京大学でフィジカルAI理論研修、追加日程決定！

東京大学で注目のフィジカルAI理論研修が再び開催！

株式会社commissureが提供する「フィジカルAI理論研修」が、受講希望者の熱い反応を受けて12月・1月に新たな募集枠を追加しました。既に満員となった2026年11月の開催に続き、参加を希望する方々にとって嬉しいニュースです。さらに、2027年2月・3月の開催も検討され、フィジカルAIに関する知識を深めるチャンスが拡がります。

フィジカルAIの魅力と研修概要

この研修では、フィジカルAIとロボティクスの基礎を学ぶことができます。プログラムは、オンライン講義5時間と東京大学での対面研修5.5時間を組み合わせた合計10.5時間にわたり、インタラクティブな内容が盛り込まれています。主に、フィジカルAIの全体像や、各種ロボットの性能、業務への活用方法などを理解するための内容です。特に、技術の現状や今後の活用領域について深く掘り下げます。

日程と受講方法

2026年12月と2027年1月には、以下の日程で講義が行われます。

2026年12月

- オンライン（どちらか1日）

- 12月8日（火）10:00〜16:15
- 12月10日（木）12:00〜17:30

- 対面研修（東京大学、どちらか1日）

- 12月15日（火）12:00〜18:00
- 12月17日（木）12:00〜18:00

2027年1月

- オンライン（どちらか1日）

- 1月12日（火）10:00〜16:15
- 1月14日（木）12:00〜17:30

- 対面研修（東京大学、どちらか1日）

- 1月19日（火）12:00〜18:00
- 1月21日（木）12:00〜18:00

参加希望者は、公式サイトからのお問い合わせが推奨されており、友好的な雰囲気の中で学べることが期待されます。

自社導入を視野に

フィジカルAIの技術は新たな可能性を秘めており、自社の業務にどのように活用できるかを考える上で非常に重要です。この研修では、分かりやすく具体的な事例を交えながら、検討に必要な判断材料を提供します。前半のオンライン講義では、ロボティクス研究の最前線を学び、後半の対面研修で自社に合った活用候補を整理する演習があります。

フィジカルAI研修を通じて得られるもの

受講者は、フィジカルAIの理論スポットや各種ロボット機種の比較を通じて、実際の導入に向けた具体的なアプローチを考察できます。また、シミュレーションを使用した体験も含まれており、失敗と成功を観察することで、実務的な知見が得られるでしょう。プログラミングの知識が無くても受講可能なので、多様な業界の参画が期待されます。

commissureについて

株式会社commissureは、東京大学研究を基盤として、フィジカルAIやロボティクスの先進的な開発に取り組む企業です。フルサポート体制を整え、企業や研究機関との連携を強化し、技術の実装に向けた支援を行っています。さらなる詳細は公式サイトにてご確認ください。公式サイト

このフィジカルAI理論研修は、業界の進化を支えるための重要な一歩となります。将来性ある技術に興味がある方は、ぜひこの機会を逃さず参加してください。