Nexdataが始動するフィジカルAIデータ工場
Nexdataは、フィジカルAI分野において、業界のニーズに応えたデータ生産拠点を設立し、本格稼働を開始しました。フィジカルAIは、実空間で自律的に行動するロボット技術において急速に進化しており、高品質なデータの需要が高まっています。本記事では、その新たなデータ工場がどのようにフィジカルAIの発展を支えていくのか、その内容を詳しく見ていきます。
フィジカルAIの課題と解決策
フィジカルAIの進化に伴い、実際の環境で得られる相互作用データの不足は共通する課題となっています。そこでNexdataは、約4,000平方メートルのデータ収集拠点を持つ新しい施設を開設しました。この工場では、スーパーマーケットや薬局、工場など、実世界を再現した環境が整備されています。
充実したロボットシステム
この施設には、Unitree、Franka、Leju、Linkerなどの主流ロボットが導入されており、100種類以上のヒューマノイドロボットと50種類以上のロボットアームが揃っています。これにより、多様な業界に対応したデータ収集が可能となります。
経験豊富なデータ収集チーム
Nexdataのデータ収集チームは、豊富な実績を持つ専門家で構成されています。フィジカルAIが活用される分野におけるデータ特性を熟知し、プロジェクトごとに最適な収集プランを策定します。また、専用の試験場やスマートホーム実験室、有効な産業用生産ラインなども整備されており、現実に即した高品質データを安定して供給できる体制が整っています。
タスク対応の幅が広がる
充実したインフラと多様なロボットによるデータ収集が可能になったことで、Nexdataのデータ工場は、自律ナビゲーションからヒューマンロボット協働、複雑な機械動作にいたるまで、さまざまなタスクを網羅できるようになりました。特に、力覚フィードバックを伴うインタラクションや、長尺シーケンスタスクの実施も可能であり、顧客のニーズに応じた柔軟な対応が実現しています。
データの重要性
フィジカルAIの進展において、高品質で実環境に即したデータの必要性はますます高まっています。Nexdataは長年の経験から、業務標準のフィジカルAIデータ生産基盤を備えており、品質管理体制も整っています。データの収集からの洗浄、アノテーション、品質管理に至るまで、高水準な精度を保つ一連のプロセスが確立されています。
未来への展望
Nexdataは、将来的にさらに多様なロボットやセンサー、複雑な作業シナリオを導入し、フィジカルAI向けのデータ基盤を強化します。企業や研究機関との連携を深めることで、データ標準の策定やデータ連携基盤の構築など、フィジカルAIの新しい風を巻き起こしていく考えです。
Datatang株式会社の紹介
Nexdataを運営するDatatang株式会社は、2020年に東京都千代田区で設立され、5000万円の資本金を持つ企業です。AI学習データの収集とアノテーション、プラットフォーム提供などを行い、業界の発展を支える一翼を担っています。詳細は公式サイト(
Nexdata公式サイト)をご覧ください。