ローカル5G技術を活用した自動運転実証の最前線

ローカル5G技術を活用した自動運転の新たな進展

東京大学大学院情報学環の越塚研究室と協力し、ローカル5G技術を用いた自動運転に関する実証実験が行われています。この実証の背後には、5Gがもたらす超高速・低遅延通信を活用した、さまざまな産業分野における課題解決の期待があります。

5Gとローカル5Gの特長

5Gは、現在の通信インフラの中で最も注目されている技術の一つであり、特にローカル5Gは、地域ごとのニーズに合わせてカスタマイズ可能なシステムとして登場しました。これにより、企業や自治体は自身の施設の中で柔軟に5G環境を構築でき、農業や製造業、さらには新たなデジタルコンテンツの開発など、多岐にわたる分野での活用が視野に入ります。

この新しい通信方式は、ポストコロナ時代に求められる「新たな日常」の実現に寄与し、デジタルトランスフォーメーション（DX）を加速する手段となることが期待されています。

自動運転車とデータ取得の革新

今回の取り組みでは、自動運転車の動きに関するデータを、完全に改ざん不可能な状態でセキュアに取得できることが特徴です。これにより、グリーントランスフォーメーション（GX）の観点から、炭素排出量の計算や環境保護への貢献が見込まれています。

実証の具体的な内容

実証実験では、自動運転の実証システムを用いて、車両の速度、位置、エネルギー消費などの情報を取得。これらのデータは、ローカル5Gを介してサーバーに送信され、処理されます。

具体的なプロセスとしては、以下のような流れで進められます：
1. 自動運転車にはエッジコンピューティングデバイスが搭載され、内部のセンサーから多種多様なデータが抽出される。
2. 取得したデータは暗号化され、ローカル5Gネットワークを介してデータアプリケーションサーバに送信される。
3. サーバー上でデータが処理され、炭素排出量や車両の位置情報、速度などが地図上で視覚化される。
4. 最終的に、取得したデータは車両データベースに登録され、ブロックチェーン技術を利用してデータのハッシュが記録されます。