生成AIプラットフォームの急成長とシャドーAIリスク
生成AIプラットフォームの利用が近年急増しており、特に企業において顕著な動向が見られます。Netskope Threat Labsによる最近の調査によると、2023年の初頭から5月末までのわずか3ヶ月間で企業のエンドユーザーによる生成AIプラットフォーム利用率が50%も増加したことが報告されました。この急激な増加は、組織がカスタマイズしたAIアプリやエージェントの構築を進めるなかで、同時に「シャドーAI」と呼ばれる未承認アプリケーションの使用も増えているため、セキュリティリスクが拡大しています。
シャドーAIの定義とその影響
シャドーAIとは、正式に承認されていないAIアプリケーションやツールの使用を指します。これが増加することで、組織はセキュリティ管理が難しくなり、企業データが危険にさらされる可能性が高まります。Netskopeのデータによると、現在企業で使用されているAIアプリケーションの半数以上がこの未承認なシャドーAIであるとされています。
生成AIプラットフォームの台頭
生成AIプラットフォームは、シンプルで柔軟性が高く、企業のデータストレージと直接連携できる利点があります。このプラットフォームの利用者は、2025年5月の時点で41%に達し、特にMicrosoft Azure OpenAIが29%のシェアを占めています。そして、生成AIプラットフォームが拡大する中で、ネットワークトラフィックも73%増加しました。これに伴い、企業はデータ損失防止(DLP)やユーザー教育の重要性を実感しています。
セキュリティチームの苦悩
Netskope Threat LabsのディレクターであるRay Canzanese氏は、「シャドーAIの急増によって、組織は誰がどのように生成AIを利用しているかを把握する必要があります」と述べています。セキュリティチームは、エンドユーザーのイノベーションを妨げたくないが、AI利用の拡大に対して適切な管理が求められています。このため、リアルタイムのユーザーコーチング機能を含む新たなDLPポリシーの構築が必要です。
オンプレミス環境の活用
さらに、オンプレミス環境での生成AIの導入が進展しています。34%の組織が大規模言語モデル(LLM)を利用しており、最も一般的なのはOllamaです。このように、AI技術がローカルでも活用される中で、SaaS生成AIアプリの急速な普及も見られます。現在、Netskopeでは1,500以上の異なるSaaS生成AIアプリケーションが追跡されており、過去3ヶ月間でその数は317件から急増しています。
企業内での統合と利用法
企業が採用している生成AIアプリの多くが、GeminiやCopilotなどの専用ツールに集約されつつあります。そしてChatGPTの企業利用率は2023年の調査開始以来初めて減少しましたが、広く受け入れられている生成AIアプリも存在します。これらのツールを安全に活用するためには、より厳密なコントロール体制が求められます。
安全なAI活用に向けたアプローチ
Netskopeでは、企業に対して以下のような安全なAI活用のための対策を推奨しています:
- - 生成AIの利用状況を継続的に把握し、未承認のツールの特定
- - 承認された生成AIアプリのみの使用を許可
- - ローカルでの生成AIインフラへの適切な保護
- - 継続的なモニタリングによるシャドーAIの検出
これらの対策を講じることで、企業のセキュリティ姿勢を強化し、シャドーAIリスクを軽減することが期待されます。今後もAI技術は進化を続ける中で、セキュリティリーダーは適切な対策を実施することが必要です。