東京ガスが導入したAI「STREAM」で入金消込業務が変わる
近年、事業の多角化が進む中で、入金パターンの複雑化に直面している企業が増えてきました。特に、東京ガスはガスと電力にとどまらず、様々なサービスを展開しているため、入金消込業務には高い精度と効率が求められていました。
このような状況を受けて、東京都中央区に位置するMiletos株式会社は、東京ガスのニーズに応えるために、独自の入金消込AI「STREAM」を提供しました。この技術の導入により、入金確認プロセスが大きく変わり、業務の効率化が実現されました。
STREAM導入の背景
東京ガスでは、入金消込業務における属人化やマッチング率の低下が課題として浮き彫りになっていました。特に、業務システムにおいては、入金確認後に工事の着手が行われるため、迅速かつ高精度な入金処理が欠かせませんでした。
STREAMの導入により、これらの問題が解決され、業務の効率化と安定化が図られました。具体的には、従来のシステムと比較して、精度や処理速度が大幅に向上し、さらには照合結果の信頼度評価が可視化されたことにより、担当者が安心して業務に従事できる環境が整いました。
導入効果と今後の展望
STREAM導入後、東京ガスでは以下のような成果が得られました。
- - 性能の向上: マッチング率が大幅に改善され、月末の処理も早期に完了するようになりました。
- - 業務の共同処理: 複数の担当者が同時に処理を行えるようになり、業務の属人化が解消されました。
- - 作業効率の改善: 明確な基準に基づく「マッチしなかったものだけ探す」方式への転換により、作業効率が大幅に向上しました。
東京ガスのご担当者は、STREAM導入後の業務効率の改善に感謝を示し、さらなるマッチング率向上や多様な入金パターンへの対応を推進していく意向を表明しています。このように、圧倒的な性能を持つSTREAMが、今後どのように東京ガスの業務に貢献していくのか、今後の展開が非常に楽しみです。
STREAMが実現するスピーディーな処理
STREAMがなぜここまで高精度でスピーディーな処理を実現できるのか、その理由は独自の高度なアルゴリズムと最適化技術にあります。膨大な入金パターンの中から最適なマッチングを迅速に行うことで、業務の負担を軽減することができます。
さらに、SaaS型であるSTREAMは、他の業務システムに左右されず利用が可能で、使い勝手の良さを兼ね備えています。入金処理の際には、誤差や許容範囲を設定し、複雑な消込処理も効率的に行えるようになっています。
結論
これからの入金消込業務には、高度なAI技術が必要なことは明らかです。東京ガスのように、複雑化する業務を効率化する手段として、AIがどのように進化を遂げていくのか、今後も注目が集まることでしょう。AIを活用した業務改善がもたらす未来に、期待が高まります。