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モバイルゲームの運営におけるデータの重要性

近年、日本のモバイルゲーム市場は急成長を遂げ、ゲーム開発者や運営者は膨大な量のデータを収集しています。これにはユーザーの行動ログや課金履歴などが含まれ、これらのデータはゲーム運営の意思決定を支える基盤として重要です。しかし、実際の運営現場からは「データは増えているが、意思決定の質や速度は変わっていない」という不満の声が聞こえています。これに対する解決策を考えるため、ThinkingDataが新たに発表したコラム『モバイルゲーム事業におけるDIKWと「変換能力」の問題』が注目されています。

DIKWモデルとは？

本コラムは、DIKWモデル（データ・情報・知識・知恵）を用いて、現状の課題を再定義しています。ゲーム運営において、データを単に蓄積するだけでなく、情報として解釈し、知識を得て、最終的な意思決定（知恵）に結びつけるプロセスが必要です。しかし、多くの組織は、データからの変換が不十分で、「情報」にとどまっているのが実情です。

構造的なアンバランス

ここで指摘されるのは、ETL（Extract, Transform, Load）やダッシュボードへの投資は重要ですが、それだけでは不十分だという点です。データ収集や可視化が進んでも、その先にある意思決定に活かすための「変換能力」が欠けているのです。このギャップを解消するためには、データの品質、アクセス性、そして思考の統一が求められます。

「持つ」から「使う」へ

データを「持つ」ことから「使う」ことに変えるために、コラムでは3つの前提条件を挙げています。第一に、データの品質が必要です。正確で信頼できるデータがなければ、意思決定にも支障をきたします。次に、データへのアクセスが簡単でなければ、その利用は進みません。そして最後に、各メンバーが同じ思考基盤を持つことが重要です。これにより、異なる部門間でも共通の理解をもってデータを活用できるようになります。

ThinkingEngineの役割

ThinkingDataが提供するThinkingEngineは、こうした課題解決の一助となるデータ分析基盤です。ThinkingEngineは、データ収集から分析、施策実施までを一元化し、迅速な意思決定をサポートします。このプラットフォームは、マルチプラットフォームのデータを安全に統合し、リアルタイムで可視化を行うことが特徴です。また、10年以上の経験を持つデータ専門家による伴走型サポートも用意されており、導入から運用までの全てのプロセスを支援します。

まとめ

モバイルゲームの事業運営において、データの活用は避けて通れない課題です。ThinkingDataが提唱するDIKWモデルに基づく新たな視点は、ゲーム業界のデータ活用の未来を変える可能性を秘めています。詳しい内容は、ThinkingDataの公式サイトでコラムを閲覧することができます。これからもデータを使いこなす「データマスター」としての道を支える思考と実践が求められています。

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