Salesforce、次世代AIモデルxGen-SalesとxLAMを発表し営業の新たな未来を提示

Salesforce、次世代AIモデルを発表

2024年9月、米国のSalesforceが新しいAIモデルを発表しました。このモデルには、自律的な営業タスクを実行するために特別に設計された「xGen-Sales」と、複雑なタスクを処理するための「xLAM」モデルが含まれています。これにより、Salesforceのユーザーは、より迅速に自律型AIエージェントを設定し、営業パフォーマンスを向上させることができるようになります。

xGen-Salesの特長

xGen-Salesは、ファインチューニングが施されており、関連する業界のタスクに対する精度を向上させています。これにより、顧客インサイトの生成や連絡先情報の蓄積、コールの要約、営業パイプラインのトラッキングなど、多様な営業タスクの自動化が実現可能になりました。このモデルは、AgentforceのSales Agents機能を強化し、営業担当者のコーチングや自律的なパイプライン育成をより正確かつ迅速に行う助けとなります。実際にSalesforceの独自評価によると、このxGen-Salesの能力は他のモデルと比較しても優れているとのことです。

LAMとその役割

さらに、「xLAM」という新しいモデルファミリーも同時に発表されました。これにより、新世代の言語モデルへと進化が期待されています。従来の大規模言語モデル（LLM）が多くの人間の関与を必要とするのに対し、LAMは他のシステムやアプリケーションの中で必要なタスクを直接実行できるように設計されています。言い換えれば、LAMは、AIエージェントが自立してタスクを実行するために必要な機能を持っています。

xLAMの低コストと高速性

具体的には、xLAMモデルは現代の大型モデルに比べて、コストが低く表現力が高いのが特長です。例えば、xLAM-1Bモデルは10億パラメータから構築でき、高価なモデルを上回るパフォーマンスを発揮します。xLAMファミリーはさらなる開発を進めており、商業利用を目指す一方、研究コミュニティとの連携も重要視しています。

組織のニーズに応えるAIエージェント

営業組織は、従業員がより戦略的な仕事に集中できるよう、AIエージェントによるサポートが求められています。これらのモデルは、タスクを理解するだけでなく、その限界も把握しているため、重要な仕事を人に引き渡す必要性を認識することができます。

Salesforceは最近、CRM向けのLLMベンチマークを発表し、各モデルを比較する機会を提供しました。