AIデータソリューションの新常識『Qlean Dataset』がスキー動画を提供開始

AIデータソリューションの新展開

Visual Bank株式会社が提供を開始した『Qlean Dataset（キュリンデータセット）』は、AI開発用データソリューションの新たな幕開けを告げています。特に注目すべきは、スキー(大回転)に特化した動画・画像データセットの追加です。この新しいラインナップは、AIの研究や商業開発において、どのように役立つのかを詳しく見ていきましょう。

『Qlean Dataset』の魅力

『Qlean Dataset』は、商用利用可能なオリジナルデータラインナップを揃えたAIデータソリューションです。「AIデータレシピ」という独自の構成で、用途や精度に応じたデータを柔軟に組み合わせることができ、利用者にとって使いやすい内容となっています。特に、スポーツ科学やAI技術に関わる各分野において、データ収集の負担を軽減し、開発スピードを向上させることに貢献しています。

スキー動画・画像データセットの詳細

新たに提供が開始されたデータセットには、スキーを行う男女の動画と画像が含まれています。具体的には、20代の日本人男女2名がスキーを行う様子を、屋内のスキー場で複数のアングルから同時撮影しています。

動画データのスペック

- データ形式: mp4
- データ件数: 20
- データ容量: 2.65GB
- 総撮影時間: 13分39秒

画像データの仕様

- データ形式: jpeg
- データ件数: 3,232
- データ容量: 11.06GB

このデータセットは、特に以下のような用途に非常に有用です。

ユースケース

1. スポーツフォーム解析: スキー競技特有の大回転動作を多角的に捉えているため、AIによる精密な動作解析が可能です。これにより、競技力向上につながるフォーム評価や指導支援が行えます。

2. 動体追跡: 映像データを使用して、高速で移動する被写体を安定して追跡するAIの開発に役立ちます。特に雪面の反射や天候による視認性変化を考慮したモデルの検証が行えます。

3. 競技採点: ターンの角度や滑走ラインを解析することで、競技の採点やトレーニングにおける定量評価モデルの開発が行えます。これはフォーム比較やフィードバックの自動化にも適しています。

4. VR/AR開発: 多視点からの映像は、仮想現実や拡張現実での滑走体験を再現するのに最適です。教育シミュレーションにも活用できます。

5. ロボティクス研究: 滑走中の姿勢変化データが、ロボットのバランス制御に応用可能です。これは不整地や斜面での安定動作を学習する助けになります。

アカデミア支援プログラム

Visual Bankでは、大学や研究機関向けにデータセットの無償提供プログラムも開始しています。この取り組みにより、高品質な学習データを必要とする研究者たちを支援し、AI技術の発展を促進することを目指しています。

まとめ

Visual Bankが手がける『Qlean Dataset』は、スキー(大回転)に関する質の高いデータを提供することで、AI開発者や研究者に新たな可能性を示しています。特に、スポーツや教育分野での応用が期待されるこのデータセットが、今後どのように利用されていくのか、注目が集まります。

詳細なデータセット情報はこちら。