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タレスが提示する2025年度セキュリティトレンド

世界的なテクノロジープロバイダーであるタレスが、2025年におけるセキュリティトレンドを発表しました。この予測は、急増する生成AIや大規模言語モデル（LLM）、APIの発展がもたらす新たな課題を浮き彫りにしています。特に、生成AIの脆弱性に対する攻撃が顕在化していくことが予測されており、この状況はAIに対する信頼性を揺るがす可能性があります。しかし、同時に、AIツールは脅威検知や行動分析に役立つため、より効果的なセキュリティ業務の支援が期待されています。

アプリケーションセキュリティの新たなリスク

まず、アプリケーションセキュリティの面から見ていくと、生成AIは「プロンプトインジェクション」と呼ばれる新たなサイバー脅威を生み出しています。これは、AIの自然言語インターフェースを利用することで、データ漏洩の可能性を引き起こします。特に2025年には、大手企業がこの手法により著名なデータ漏洩を経験する危険性があります。

さらに、生成AIによって従来は高度な技術スキルが求められたサイバー攻撃が、初心者でも実行可能になることが予想されます。このような現象が進むと、フィッシング攻撃やマルウェアの生成が容易になり、企業側もより高度な対策が求められるでしょう。これに直面するためには、多層的なセキュリティアプローチが必要です。

データセキュリティとプライバシーの重要性

データセキュリティに目を向けると、国際的にデータプライバシー規制が厳格化されつつあります。UNCTADによると、80%の国家がデータ保護に向けた規制を進めています。企業は各国の法律に準拠する必要があり、データ保護を「プライバシー・バイ・デザイン」に基づく形で取り組む必要があります。

また、組織は積極的にコンプライアンスに対応し、サイバーセキュリティの領域では従来の受動的な防御策から、脅威を事前に防ぐ積極的なアプローチへシフトしています。リスク管理の視点からも、企業はリスクの可視化やリスク評価を行い、より効果的な意思決定を行う必要があります。

ゼロトラストとAIの役割

2025年には、セキュリティモデルの主流としてゼロトラストアーキテクチャが必要不可欠になると考えられています。これは、グローバルな紛争やサイバー脅威の増加を背景にしたもので、企業は従来のIT防御を超えた新たなアプローチを求められています。

さらに、AIと機械学習はサイバーセキュリティにおいて、脅威の検出や不正アクセスの識別にますます中心的な役割を果たすことが期待されています。データの保護や異常アクセスのリアルタイム監視が可能となることで、組織はより迅速に対応することが求められています。

まとめ

タレスによる2025年のセキュリティトレンド予測は、企業にとって新たなリスクと機会を提示しています。デジタル空間でのセキュリティ確保に向けて、企業は今後ますます複雑化するサイバー環境に対して取り組む必要があるでしょう。セキュリティ技術の進化を見極めながら、適切な対策を講じることが重要です。

これにより、企業は持続可能な成長を遂げつつ、安全で安心なデジタル社会の実現に寄与することができるでしょう。

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